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综合信息矿产预测系统在内蒙古大兴安岭东南部多金属矿床密集区预测应用研究

内容提要第1-9页
第一章 绪论第9-19页
 第一节 综合信息矿产预测理论与方法第9-10页
 第二节 GIS在矿产预测中的应用第10-13页
 第三节 国内外研究现状第13-16页
 第四节 本文研究的目的意义及实用价值第16-19页
第二章 综合信息矿产预测系统的应用设计与成果第19-25页
 第一节 综合信息矿产预测系统第19-22页
 第二节 矿床密集区综合预测的指导思想第22-23页
 第三节 矿床密集区综合预测的技术路线实施第23-24页
 第四节 矿床密集区综合预测取得的主要成果第24-25页
第三章 大型、超大型矿床及矿床密集区勘查评价的一般方法第25-29页
 第一节 大型、超大型矿床的发现方法第25页
 第二节 矿床分布的一般特征第25-27页
 第三节 矿床密集区预测的研究方法第27-29页
第四章 研究区区域成矿背景与典型矿床特征第29-71页
 第一节 区域地质、矿产条件第29-30页
 第二节 典型矿床及矿化点剖析第30-65页
 第三节 典型矿床成矿及系列成矿特征第65-71页
第五章 综合信息解译建库第71-118页
 第一节 地质解译建库第71-81页
 第二节 物探解译建库第81-85页
 第三节 化探解译建库第85-93页
 第四节 遥感解译建库第93-114页
 第五节 以地质体、矿产资源体为单元的综合信息解译建库第114-118页
第六章 大、中型矿床密集区综合信息找矿模型研究第118-162页
 第一节 综合信息找矿模型第118-121页
 第二节 综合信息控矿因素分析与找矿标志组合第121-137页
 第三节 金、铜、铅、锌、银矿床(点)密集区及异常密集区空间综合找矿信息集成第137-162页
第七章 矿床密集区综合信息定位和资源量统计预测第162-201页
 第一节 综合信息矿床密集区统计预测概述第163-166页
 第二节 金矿床密集区统计预测第166-174页
 第三节 铜矿床密集区统计预测第174-180页
 第四节 铅矿床密集区统计预测第180-183页
 第五节 锌矿床密集区统计预测第183-186页
 第六节 银矿床密集区统计预测第186-190页
 第七节 金、铜、铅、锌、银系列矿产预测第190-201页
第八章 综合信息矿床密集区预测成果评估第201-210页
 第一节 评估方法第201-203页
 第二节 评估效果第203-210页
结论第210-213页
 第一节 应用研究成果第210-211页
 第二节 综合预测理论与方法的创新第211页
 第三节 综合信息矿产预测系统的创新性第211-213页
主要参考文献第213-219页
攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果第219-220页
致谢第220-221页
摘要第221-225页
Abstract第225-230页

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