基于粗糙集理论的金矿矿化信息挖掘与分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·矿产资源评价现状分析 | 第12-13页 |
| ·粗糙集应用现状分析 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 粗糙集理论 | 第16-21页 |
| ·信息系统 | 第16-17页 |
| ·不可分辨关系 | 第17页 |
| ·近似集 | 第17-18页 |
| ·正域、负域和边界域 | 第18页 |
| ·集合的精度和粗糙度 | 第18-19页 |
| ·变精度粗糙集模型 | 第19-21页 |
| 第3章 基于粗糙集的约简思想 | 第21-26页 |
| ·属性约简思想 | 第21-24页 |
| ·一般约简算法 | 第21-22页 |
| ·基于可辨识矩阵的约简算法 | 第22-23页 |
| ·基于互信息的启发式算法 | 第23-24页 |
| ·属性值约简 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于粗糙集的特征矿化信息提取 | 第26-39页 |
| ·研究区地质 | 第26页 |
| ·研究区勘探情况 | 第26-27页 |
| ·基于GIS的数据处理 | 第27-31页 |
| ·GIS平台及其应用 | 第27页 |
| ·地质数据的管理 | 第27-29页 |
| ·变量的选取 | 第29-30页 |
| ·模型单元的选取 | 第30-31页 |
| ·地质变量的取值和变换 | 第31-33页 |
| ·数据量纲的统一 | 第31-32页 |
| ·基于粗糙集的数据离散化处理 | 第32-33页 |
| ·基于粗糙集的规则获取模式 | 第33-34页 |
| ·特征矿化信息的分析 | 第34-39页 |
| ·特征矿化信息的提取 | 第34-36页 |
| ·规则生成 | 第36-38页 |
| ·试验结果 | 第38页 |
| ·讨论 | 第38-39页 |
| 第5章 成矿地质单元的定量预测 | 第39-53页 |
| ·研究流程 | 第39-40页 |
| ·粗糙-特征分析的应用 | 第40-45页 |
| ·特征分析方法 | 第40-42页 |
| ·模型的应用 | 第42页 |
| ·建模参量的比较分析 | 第42-44页 |
| ·成矿单元预测 | 第44-45页 |
| ·粗糙-神经网络模型的应用 | 第45-51页 |
| ·BP网络 | 第45-46页 |
| ·功能的映射关系 | 第46-47页 |
| ·网络结构 | 第47-48页 |
| ·基本算法 | 第48-49页 |
| ·成矿单元预测 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-56页 |
| ·全文总结 | 第53-54页 |
| ·本研究的创新点 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表论文和科研情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
