卧辊磨状态监测与故障诊断系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·磨机的发展概况 | 第7页 |
| ·课题的来源 | 第7-8页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·技术发展趋势 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第2章 卧辊磨在线监测系统的研究 | 第11-23页 |
| ·卧辊磨粉磨系统状态监测的内容 | 第11-15页 |
| ·磨机振动监测 | 第12页 |
| ·滑履温度监测 | 第12-13页 |
| ·压辊轴承温度监测 | 第13-14页 |
| ·稀油站油箱温度监测 | 第14页 |
| ·油压监测 | 第14-15页 |
| ·筒体位移监测 | 第15页 |
| ·传感器选型 | 第15-17页 |
| ·测点的总体配置 | 第17-20页 |
| ·判断标准的确定 | 第20-23页 |
| 第3章 故障诊断方法 | 第23-32页 |
| ·设备诊断的过程与方法 | 第23-28页 |
| ·传统故障诊断方法 | 第24-25页 |
| ·人工智能技术在故障诊断中的运用 | 第25-28页 |
| ·故障模糊诊断方法 | 第28-32页 |
| ·模糊数学和模糊逻辑论 | 第28-30页 |
| ·故障模糊诊断原理 | 第30-32页 |
| 第4章 卧辊磨故障模糊诊断专家系统 | 第32-46页 |
| ·卧辊磨故障映射关系建立 | 第32-35页 |
| ·模糊诊断模型的建立 | 第35-44页 |
| ·诊断模型 | 第35-36页 |
| ·隶属度值的计算 | 第36-37页 |
| ·诊断原则 | 第37-38页 |
| ·卧辊磨模糊故障模型建立 | 第38-44页 |
| ·卧辊磨故障专家系统的模糊知识库设计 | 第44-46页 |
| 第5章 系统结构与实现 | 第46-59页 |
| ·系统开发软件 | 第46页 |
| ·系统的总体结构设计 | 第46-48页 |
| ·传感器检测子系统 | 第47页 |
| ·数据采集子系统 | 第47页 |
| ·工业以态网Profibus | 第47-48页 |
| ·监测子系统 | 第48页 |
| ·系统管理子系统 | 第48页 |
| ·故障诊断子系统 | 第48页 |
| ·系统的功能 | 第48-50页 |
| ·信号采集 | 第48-49页 |
| ·状态监测 | 第49页 |
| ·故障诊断 | 第49-50页 |
| ·数据管理 | 第50页 |
| ·人机联系 | 第50-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
