大规模容差模拟电路子网络级故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·模拟电路故障诊断的意义 | 第12页 |
| ·模拟电路故障诊断方法概述 | 第12-14页 |
| ·大规模模拟网络故障诊断的发展与现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 网络撕裂法 | 第17-33页 |
| ·子网络可解的拓扑条件 | 第17-19页 |
| ·子网络可诊断的判定条件 | 第19-22页 |
| ·自测试条件 | 第20-21页 |
| ·互测试条件和广义互测试条件 | 第21页 |
| ·互测试逻辑分析法 | 第21-22页 |
| ·改进网络撕裂分层诊断法 | 第22-26页 |
| ·逐级撕裂原理 | 第22-25页 |
| ·改进撕裂分层诊断步骤 | 第25-26页 |
| ·诊断示例 | 第26-29页 |
| ·交叉撕裂搜索诊断法 | 第29-32页 |
| ·诊断原理 | 第29-31页 |
| ·子网络级逻辑定位法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 容差子网络故障诊断 | 第33-46页 |
| ·容差网络状态 | 第33-34页 |
| ·区间分析法求解 | 第34-37页 |
| ·区间数学的一些基本概念 | 第34-36页 |
| ·区间线性方程组解法 | 第36-37页 |
| ·遗传算法求解 | 第37-40页 |
| ·遗传算法概述 | 第37-39页 |
| ·非线性优化问题的遗传算法 | 第39-40页 |
| ·容差子网络判定条件 | 第40-42页 |
| ·诊断示例 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 容差子网络故障屏蔽法 | 第46-55页 |
| ·单支路屏蔽原理 | 第46-47页 |
| ·子网络屏蔽原理 | 第47-48页 |
| ·无容差子网络屏蔽原理 | 第47-48页 |
| ·容差子网络屏蔽原理 | 第48页 |
| ·子网络级可诊断性条件 | 第48-49页 |
| ·大规模容差子网络故障屏蔽法 | 第49-52页 |
| ·子网络故障屏蔽判据 | 第49-50页 |
| ·逻辑屏蔽诊断法 | 第50-51页 |
| ·子网络故障屏蔽法诊断步骤 | 第51-52页 |
| ·诊断示例 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 电路故障诊断的神经网络方法 | 第55-71页 |
| ·神经网络诊断方法概述 | 第55-58页 |
| ·神经网络概述 | 第55-57页 |
| ·神经网络在故障诊断中的应用 | 第57-58页 |
| ·BP 网络 | 第58-62页 |
| ·BP 网络学习算法 | 第59-61页 |
| ·加快反传算法的收敛速度 | 第61页 |
| ·BP 网络诊断步骤 | 第61-62页 |
| ·遗传算法在神经网络学习中的应用 | 第62-65页 |
| ·遗传神经网络结构 | 第63-64页 |
| ·用遗传算法训练神经网络权值 | 第64-65页 |
| ·容差电路的神经网络诊断 | 第65-68页 |
| ·电路的容差分析与处理 | 第65-67页 |
| ·大规模容差模拟电路的神经网络诊断 | 第67-68页 |
| ·诊断示例 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 容差网络多故障诊断 | 第71-80页 |
| ·软故障诊断方程的引出 | 第71-73页 |
| ·软故障定义 | 第73-74页 |
| ·软故障定位算法及示例 | 第74-76页 |
| ·容差网络多故障诊断 | 第76-78页 |
| ·容差网络故障定位的改进算法 | 第76-78页 |
| ·大规模容差电路多故障诊断 | 第78页 |
| ·诊断示例 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第87-88页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研工作及学术活动 | 第88页 |
