| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第18-25页 |
| ·拥塞控制机制 | 第18页 |
| ·主动队列管理 | 第18-23页 |
| ·RED 算法 | 第19-21页 |
| ·PI 算法 | 第21-22页 |
| ·AVQ 算法 | 第22-23页 |
| ·研究思路 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 一种改进 CARE 业务流估计算法 | 第25-32页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·CARE 算法 | 第25-27页 |
| ·CARE 算法参数评价 | 第27页 |
| ·改进CARE 算法描述 | 第27-28页 |
| ·实验对比分析 | 第28-31页 |
| ·模拟数据实验 | 第28-29页 |
| ·实际数据实验 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 一种模糊自适应虚拟队列算法（FAVQ） | 第32-39页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·模糊控制概念 | 第32-33页 |
| ·FAVQ 算法描述 | 第33-35页 |
| ·输入输出变量模糊化 | 第35-37页 |
| ·模糊推理规则 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 一种粗糙模糊自适应虚拟队列算法（RFAVQ） | 第39-45页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·粗糙集基本概念 | 第39-40页 |
| ·RFAVQ 算法描述 | 第40-42页 |
| ·算法实例过程 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 FAVQ 和RFAVQ 仿真实验与结果分析 | 第45-60页 |
| ·仿真实验 | 第45-47页 |
| ·仿真工具 | 第45-46页 |
| ·AQM 算法评价参数 | 第46-47页 |
| ·实验设置 | 第47页 |
| ·仿真结果分析 | 第47-58页 |
| ·突发性流量 | 第47-51页 |
| ·非响应流量 | 第51-55页 |
| ·短生存期流量 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 一、论文工作总结 | 第60页 |
| 二、下一步工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间科研经历 | 第67页 |