炮兵情报处理系统的目标信任度融合和威胁判定
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第7-9页 |
| ·国外研究现状 | 第7-8页 |
| ·国内研究现状 | 第8-9页 |
| ·发展趋势 | 第9页 |
| ·本文研究和解决的主要问题 | 第9-11页 |
| 第二章 炮兵战场目标情报的获取 | 第11-16页 |
| ·炮兵打击的目标 | 第11页 |
| ·炮兵战场目标情报获取的侦察体系结构 | 第11-12页 |
| ·炮兵战场目标情报获取的侦察手段 | 第12-13页 |
| ·炮兵战场获取的目标情报的信息格式 | 第13-15页 |
| ·情报的获取模拟 | 第15-16页 |
| 第三章 情报处理中的数据融合技术 | 第16-27页 |
| ·定义 | 第16-17页 |
| ·数据融合的级别 | 第17-19页 |
| ·数据融合的功能性过程 | 第19-20页 |
| ·数据融合采用的主要方法 | 第20-23页 |
| ·数据融合的特点 | 第23页 |
| ·数据融合的基本模型 | 第23-27页 |
| 第四章 炮兵战场目标情报处理系统的功能介绍 | 第27-42页 |
| ·外军的炮兵情报自动化处理 | 第27-30页 |
| ·本系统的整体结构 | 第30-32页 |
| ·系统的功能 | 第32页 |
| ·系统的推理过程 | 第32-33页 |
| ·炮兵战场目标情报的处理过程 | 第33-36页 |
| ·目标的真伪辨别 | 第36-37页 |
| ·目标的归类合并 | 第37-38页 |
| ·目标的识别 | 第38页 |
| ·目标的价值排序 | 第38-42页 |
| 第五章 炮兵战场目标信任度融合算法研究 | 第42-60页 |
| ·信任度融合的证据理论 | 第42-50页 |
| ·贝叶斯推理 | 第42-45页 |
| ·Dempster-Shafer 证据推理理论 | 第45-50页 |
| ·D-S 证据推理理论进行数据融合的系统结构 | 第50-51页 |
| ·目标信任度融合的算法 | 第51-54页 |
| ·计算机仿真及结果 | 第54-60页 |
| 第六章 炮兵战场目标威胁程度算法研究 | 第60-70页 |
| ·模糊多属性决策相关知识 | 第60-65页 |
| ·模糊决策概述 | 第60-61页 |
| ·模糊运算的概念和方法 | 第61-63页 |
| ·模糊多属性决策的赋权 | 第63-65页 |
| ·炮兵目标威胁程度的确定 | 第65页 |
| ·确定目标威胁程度算法 | 第65-68页 |
| ·计算机仿真及结果 | 第68-70页 |
| 第七章 结束语 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 摘要 | 第74-76页 |
| ABSTRACT | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 导师及作者简介 | 第80页 |
