基于知识点及关联的个性化教学系统研究--以C程序设计课程为例
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·研究背景 | 第8-10页 |
·研究现状分析 | 第10-11页 |
·基于知识点及关联关系的个性化教学系统研究思路 | 第11-13页 |
·本文主要工作与论文组织结构 | 第13-16页 |
·本文主要工作 | 第13页 |
·论文组织结构 | 第13-16页 |
第二章 知识点与知识点关系的提取 | 第16-32页 |
·知识点的提取 | 第16-21页 |
·知识点的定义 | 第16-17页 |
·基于一元统计模型的分词算法 | 第17-19页 |
·基于切分单元的最长匹配 | 第19-20页 |
·候选知识点集的优化 | 第20-21页 |
·功能词的人工定义 | 第21页 |
·知识点关系的提取 | 第21-29页 |
·知识点关系的定义 | 第21-23页 |
·知识点关系的推导规则分析 | 第23-24页 |
·混合分类算法 | 第24-28页 |
·关联规则分析 | 第28-29页 |
·实验结果分析 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第三章 基于知识点的系统相关信息库建立 | 第32-48页 |
·基于知识点的知识点库建立 | 第32-35页 |
·知识点的存储结构 | 第32-34页 |
·知识点的距离 | 第34-35页 |
·基于知识点的试题库建立 | 第35-39页 |
·试题库的数据属性 | 第35页 |
·试题库的存储结构 | 第35-37页 |
·试题的难度等级设置 | 第37-38页 |
·对试题进行知识点关联 | 第38-39页 |
·基于知识点的学生信息库建立 | 第39-47页 |
·个体知识在教学系统中的重要性 | 第39-40页 |
·学生数据库的数据模型 | 第40-42页 |
·基于Kolb学习风格理论的学生学习风格分类 | 第42-43页 |
·学生认知能力的提取 | 第43-45页 |
·学生个性化知识点子图的生成 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 基于知识点的教学策略选择 | 第48-54页 |
·教学过程具体划分 | 第48页 |
·课前准备阶段 | 第48-50页 |
·知识点到试题库的关联表 | 第48-49页 |
·根据知识子图生成知识点序列 | 第49页 |
·生成个性化的学习内容 | 第49-50页 |
·课堂教学阶段 | 第50-51页 |
·技能实验阶段 | 第51-52页 |
·考核评估阶段 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 基于KrePerS的教学平台实现 | 第54-62页 |
·系统架构与开发工具 | 第54-56页 |
·系统架构 | 第54页 |
·开发工具 | 第54-56页 |
·系统功能设计 | 第56-57页 |
·系统实现 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
总结与展望 | 第62-64页 |
1. 工作总结 | 第62-63页 |
2. 未来工作的展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-72页 |
攻读硕士学位期间参加的项目 | 第72-74页 |
致谢 | 第74页 |