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医学图像融合技术

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·课题背景第13页
   ·医学图像配准技术第13-16页
     ·医学图像配准定义第13-14页
     ·医学图像配准类型第14-15页
     ·医学图像的配准过程第15-16页
   ·医学图像融合技术第16-17页
     ·医学图像融合定义第16页
     ·医学图像融合分类第16-17页
     ·医学图像融合层次模型第17页
   ·医学图像融合技术存在的问题第17-18页
   ·课题来源及内容安排第18-19页
第二章 图像预处理的研究第19-36页
   ·图像的几何运算第19-24页
     ·灰度级插值第20-22页
     ·图像的空间变换第22-24页
   ·图像的增强与边缘提取第24-35页
     ·图像增强第24-30页
     ·图像边缘提取第30-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 基于互信息的医学图像配准技术第36-44页
   ·信息论的理论基础第36-37页
   ·图像互信息的统计方法第37-39页
   ·优化算法第39-41页
     ·单纯形调优算法第39-41页
   ·基于互信息法的CT 和MRI 图像配准第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于空域的图像融合技术第44-50页
   ·图像像素灰度值极大(小)融合法第44页
   ·图像像素灰度值加权融合法第44页
   ·Toet 图像融合方法第44-45页
   ·基于空域的图像融合方法实验第45-49页
     ·图像融合效果评价第45-48页
     ·融合效果比较和分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于塔形分解的图像融合技术第50-61页
   ·基于拉普拉斯金字塔分解的图像融合第50-55页
     ·图像的拉普拉斯分解第50-54页
     ·基于拉普拉斯金字塔的图像融合过程第54页
     ·基于拉普拉斯金字塔的融合规则第54-55页
   ·基于比率金字塔的图像融合第55-56页
   ·基于对比度金字塔的图像融合第56-57页
   ·基于梯度金字塔的融合方法第57-58页
   ·基于金字塔的图像融合方法实验第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 基于小波变换的图像融合技术第61-73页
   ·图像的二维小波分解及融合第61-62页
   ·基于小波变换的融合规则第62-65页
     ·低频系数融合规则第62-63页
     ·高频系数融合规则第63-65页
   ·基于小波变换的图像融合方法实验第65-72页
     ·小波基对融合性能的影响第65-67页
     ·小波分解层数对融合性能的影响第67-69页
     ·融合窗口大小对融合性能的影响第69-70页
     ·融合规则对融合性能的影响第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第七章 医学图像预处理及融合软件第73-82页
   ·软件设计要求第73页
   ·软件的实现第73-81页
     ·数据结构设计第73-74页
     ·软件界面介绍第74-75页
     ·软件功能模块的实现第75-81页
   ·本章小结第81-82页
第八章 总结与展望第82-84页
参考文献第84-87页
致谢第87-88页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第88页

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