复杂网络模型构建及其在知识系统中的应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-12页
第一章 绪论	第12-43页
·问题的研究背景和意义	第12-15页
·复杂网络在知识管理和其它领域的应用	第15-20页
·复杂网络在知识表示与建模方面的应用	第16页
·科研合作网络与语义网络	第16页
·集团结构的发现算法研究	第16-17页
·信息检索与导航	第17-18页
·社会网络中的应用	第18-19页
·大脑网络研究	第19-20页
·复杂网络研究综述	第20-39页
·复杂网络的结构度量	第20-26页
·经典的复杂网络模型	第26-32页
·网络上的动力学行为	第32-39页
·知识网络研究综述	第39-41页
·知识主体之间的网络	第39-40页
·人为主体的网络	第39-40页
·团队知识网络	第40页
·知识与知识之间的网络	第40页
·多种类型的节点或关系构成的知识网络	第40-41页
·本论文的主要工作	第41-43页
第二章 复杂网络的演化模型研究	第43-73页
·多步连接的无尺度网络增长模型	第43-52页
·模型的构造	第45页
·模型的统计特性	第45-51页
·小结	第51-52页
·正负匹配度可调的增长无尺度网络模型	第52-57页
·模型的构造	第52-53页
·网络的统计特性	第53-56页
·小结	第56-57页
·自学习双向选择加权网络演化模型	第57-62页
·模型的构造	第58-59页
·模型的统计特性	第59-62页
·小结	第62页
·带有平均距离和平均度约束的无尺度网络演化模型	第62-65页
·模型的构造与求解	第63-65页
·小结	第65页
·有向网络中出度与入度之间的关系	第65-72页
·模型的描述	第65-66页
·入度分布的指数	第66-68页
·其它统计特性	第68-72页
·小结	第72页
·本章小结	第72-73页
第三章 复杂网络的动力学优化	第73-97页
·优化无尺度网络的鲁棒性	第73-76页
·随机破坏的优化策略	第73-74页
·蓄意攻击的优化策略	第74-75页
·优化无尺度网络对于随机破坏和蓄意攻击的鲁棒性	第75-76页
·优化无尺度网络同步能力	第76-82页
·网络的同步能力	第78页
·禁忌搜索算法介绍	第78-79页
·数值结果	第79-81页
·小结	第81-82页
·网络拓扑量与同步能力的关系	第82-85页
·数值结果	第82-85页
·小结	第85页
·无尺度网络上的定向传播行为研究	第85-92页
·模型的构造	第87页
·模拟与分析	第87-89页
·快速传播策略	第89-91页
·小结	第91-92页
·二维格子上的意见传播	第92-96页
·模型的构造	第93-94页
·数值模拟	第94-96页
·小结	第96页
·本章小结	第96-97页
第四章 复杂网络在某知识网络系统中的应用	第97-127页
·项目文本关联网络的拓扑结构分析	第97-102页
·网络结构特性	第98-102页
·网络的平均距离随着时间下降	第99页
·网络的集聚系数随时间增长	第99-102页
·小结	第102页
·项目文本关联网络加权网络分析	第102-115页
·WRAN的统计特性	第104-112页
·距离与中心性	第107页
·平均集聚系数	第107-110页
·介数	第110-112页
·双向选择模型	第112-114页
·小结	第114-115页
·项目关联网络的宏观知识挖掘	第115-118页
·申报体系和分类体系的发展趋势分析	第116-117页
·学科体系发展趋势分析	第117页
·学科领域的交叉分析	第117-118页
·基于加权网络的一种中文文本聚类算法	第118-122页
·预备知识	第119-120页
·聚类算法	第120页
·集团结构好坏的衡量指标	第120-121页
·数值实验	第121-122页
·小结	第122页
·领域知识的中观层次分析	第122-125页
·类模型网络关联分析	第125-126页
·本章小结	第126-127页
第五章 总结与展望	第127-130页
·总结	第127-128页
·展望	第128-130页
参考文献	第130-152页
攻读博士学位期间的研究成果及发表的论文	第152-154页
致谢	第154-155页