膜分离过程的优化与控制方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
1 绪论	第11-25页
·膜分离技术的发展和理想膜分离过程目标	第11-18页
·膜分离技术的发展及应用瓶颈	第11-16页
·膜分离过程控制的复杂性	第16-17页
·膜分离过程控制技术的现状及存在的问题	第17页
·理想膜分离过程的概念	第17-18页
·过程控制技术的研究现状	第18-22页
·控制理论与过程控制的发展	第18-19页
·过程控制系统的发展	第19-21页
·面向过程的集成优化控制技术	第21-22页
·本文的选题意义和研究内容	第22-25页
·选题意义	第22-23页
·主要研究内容	第23-25页
2 气体膜分离过程两段流程的控制	第25-44页
·气体膜分离机理分析	第26-32页
·气体膜分离原理	第26-27页
·气体膜分离过程的数学模型	第27-29页
·气体膜分离过程的影响因素	第29-32页
·炼厂气氢回收装置的控制	第32-37页
·两段工艺流程	第33-35页
·基本控制回路	第35-37页
·PID参数整定	第37-41页
·PID参数整定原则	第37-38页
·PID参数整定方法	第38页
·原料气入膜温度的模糊自整定PID控制	第38-41页
·现场应用结果	第41-43页
·控制系统稳定性	第41-42页
·基于机理模型模拟的操作优化	第42-43页
·本章小结	第43-44页
3 气体膜分离过程中性能指标的软测量技术研究	第44-55页
·神经网络软测量技术	第44-46页
·软测量技术	第45页
·神经网络软测量技术	第45-46页
·RBF神经网络建模	第46-49页
·主导变量和辅助变量的选择	第46-47页
·数据采集和处理	第47-48页
·RBF神经网络的建模	第48-49页
·仿真实验	第49-53页
·炼厂气氢回收装置的工艺流程	第49-50页
·样本的选择	第50页
·RBF神经网络模型的训练与校验	第50-53页
·结果与讨论	第53页
·软测量模型的在线校正	第53-54页
·本章小结	第54-55页
4 气体膜分离物料平衡过程的控制与优化	第55-71页
·气体膜分离过程的关键控制参数	第57-59页
·物料平衡控制点的比较	第59-60页
·物料平衡的控制	第60-64页
·原料气流量的自动控制	第60-61页
·渗透气流量的自动控制	第61-62页
·物料平衡的控制方向	第62页
·物料平衡的双重控制	第62-64页
·物料平衡过程优化控制	第64-68页
·过程优化与遗传算法	第64-65页
·物料平衡过程优化控制算法	第65-68页
·现场应用结果	第68-70页
·本章小结	第70-71页
5 液体膜分离浓缩过程的控制	第71-89页
·影响反渗透和纳滤膜性能的因素	第71-72页
·浓缩过程的工艺流程	第72-78页
·定时清洗间歇排料浓缩工艺流程及循环程序	第73-75页
·随机清洗连续排料浓缩工艺流程及控制时序	第75-78页
·大豆低聚糖随机清洗连续排料浓缩工艺流程的控制	第78-86页
·排料量的SCC二级控制	第78页
·原料罐液位的选择性控制及PFC预测函数控制	第78-83页
·大豆低聚糖浓缩过程先进控制系统	第83-86页
·现场应用结果	第86-88页
·现场数据	第86-87页
·控制效果	第87-88页
·本章小结	第88-89页
6 膜分离过程全集成优化控制系统设计	第89-101页
·膜分离过程优化控制的意义	第89页
·膜分离过程全集成优化控制的基本思想	第89-91页
·膜分离过程全集成优化控制系统的设计原则	第91-92页
·膜分离过程全集成优化控制系统的功能设计	第92-98页
·膜分离过程全集成优化控制的目标	第92-93页
·膜分离过程全集成优化控制系统的总体结构	第93-94页
·炼厂气氢回收过程全集成优化控制系统	第94-98页
·现场应用结果	第98-100页
·现场数据	第99页
·技术经济分析	第99-100页
·本章小结	第100-101页
结论	第101-103页
参考文献	第103-108页
附录A 膜分离性能预测	第108-110页
攻读博士学位期间发表学术论文情况	第110-111页
创新点摘要	第111-112页
致谢	第112-113页