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基于节点兴趣的P2P信息搜索机制研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-13页
   ·对等网络的概念第10页
   ·对等网络的应用第10-12页
   ·对等网络研究的关键问题第12-13页
2 对等网络研究现状及背景知识第13-24页
   ·集中式对等网络系统第13-14页
   ·无结构对等网络系统第14-18页
   ·结构化对等网络系统第18-22页
   ·其它背景知识第22-24页
     ·Small World模型第22-23页
     ·Peersim模拟器第23-24页
3 无结构对等网络下信息检索机制的研究第24-32页
   ·基于关键字的信息检索第24-29页
     ·盲目搜索第24-26页
     ·利用文档分布信息的搜索第26-28页
     ·搜索机制的评价标准第28-29页
   ·基于内容的信息检索第29-32页
     ·基于内容的图像检索第29-30页
     ·基于内容的音频检索第30-31页
     ·基于内容的视频检索第31-32页
4 基于关键字关联及节点兴趣的搜索机制第32-47页
   ·引言第32页
   ·关键字关联及对应节点表第32-35页
     ·表结构第32-33页
     ·关联权值和节点权重第33-35页
   ·搜索机制第35-39页
     ·本地文件表第35-36页
     ·快速构建关键字关联及节点信息表第36页
     ·搜索策略描述第36-39页
     ·搜索结果排序第39页
   ·关键字关联及对应节点表的维护第39-41页
     ·KRRNT的更新第39-40页
     ·反馈机制第40-41页
   ·模拟实验第41-47页
     ·基于KRRNT的算法搜索性能第42-44页
     ·快速构建KRRNT对算法性能的影响第44-45页
     ·采用反馈机制的搜索性能第45-47页
5 基于类簇的音频内容搜索机制第47-69页
   ·引言第47页
   ·“类簇”的基本思想第47-49页
   ·音频文件的预处理第49-54页
     ·短时傅立叶变换第49页
     ·信息熵第49-50页
     ·能量比第50页
     ·频谱中心第50页
     ·带宽第50-51页
     ·静音比第51页
     ·音乐文件特征抽取举例第51-54页
   ·类簇的构造第54-58页
     ·本地音频文件的聚类第54-55页
     ·节点的聚类第55-57页
     ·类簇信息表第57-58页
   ·搜索机制及信息维护第58-63页
     ·搜索策略第58-60页
     ·动态CIT的维护第60-62页
     ·优秀类间连接的构造第62-63页
     ·新节点启动的优化第63页
   ·模拟实验第63-69页
     ·基于类簇的搜索算法性能第64-66页
     ·自适应类簇构造对算法的影响第66-67页
     ·基于动态CIT及类间节点优化的搜索算法性能第67-69页
结论第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第74-75页
致谢第75-76页

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