| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 符号说明 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| ·纹理特征提取方法 | 第15页 |
| ·掌纹识别的背景及方法 | 第15-17页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第17-20页 |
| 第二章 小波分析 | 第20-37页 |
| ·小波分析的背景 | 第20-21页 |
| ·小波分析简介 | 第21-24页 |
| ·连续小波变换 | 第21-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23页 |
| ·二进小波变换 | 第23页 |
| ·正交小波变换与多分辨率分析 | 第23-24页 |
| ·小波变换的快速算法 | 第24-25页 |
| ·二维小波变换 | 第25-27页 |
| ·离散序列小波变换 | 第25页 |
| ·二维小波变换 | 第25-27页 |
| ·多通道小波变换 | 第27-37页 |
| ·多通道小波变换的提出 | 第27页 |
| ·一维多通道小波变换 | 第27-31页 |
| ·二维多通道小波变换 | 第31页 |
| ·M带滤波器组设计 | 第31-35页 |
| ·三通道滤波器组及其完全重构性 | 第35-37页 |
| 第三章 多尺度分析 | 第37-43页 |
| ·多尺度分析与contourlet | 第37-38页 |
| ·离散 contourlet 变换的构造 | 第38-40页 |
| ·Contourlet变换应用 | 第40-43页 |
| ·非线性逼近 | 第40-41页 |
| ·图像编码 | 第41页 |
| ·图像去噪 | 第41-42页 |
| ·图像检索 | 第42-43页 |
| 第四章 支持向量机 | 第43-50页 |
| ·支持向量机简介 | 第43-44页 |
| ·支持向量机与结构风险最小化 | 第44-45页 |
| ·一类支持向量机 | 第45-47页 |
| ·二类支持向量机 | 第47-50页 |
| 第五章 应用小波变换和支持向量机的掌纹识别 | 第50-60页 |
| ·SVM的参数设置 | 第51-52页 |
| ·掌纹图像库 | 第52页 |
| ·应用尺度空间特征提取的掌纹识别 | 第52-56页 |
| ·特征提取 | 第52-55页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·实验结论 | 第56页 |
| ·应用小波空间特征提取的掌纹识别 | 第56-60页 |
| ·小波空间的特征提取 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-59页 |
| ·实验结论 | 第59-60页 |
| 第六章 基于多尺度分析和 SVM相关反馈的纹理图像检索 | 第60-70页 |
| ·纹理检索中的contourlet变换 | 第60-61页 |
| ·图像检索中的支持向量机 | 第61-62页 |
| ·实验说明 | 第62-63页 |
| ·数据库的组成及特征提取 | 第62-63页 |
| ·检索步骤 | 第63页 |
| ·实验结果 | 第63-69页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| 结束语 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表学术论文 | 第76-77页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |