| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·控制系统性能评价技术发展概况 | 第11-12页 |
| ·控制器性能评价与优化的任务 | 第12-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-34页 |
| ·神经网络控制知识 | 第16-26页 |
| ·生物神经元模型 | 第16-17页 |
| ·人工神经元模型 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络模型及其学习方法 | 第19-21页 |
| ·BP网络 | 第21-26页 |
| ·免疫模糊控制知识 | 第26-33页 |
| ·模糊控制理论 | 第26-27页 |
| ·论域转换与归一化 | 第27-29页 |
| ·隶属函数与控制规则 | 第29-30页 |
| ·反模糊化 | 第30-31页 |
| ·免疫 P控制算法 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第3章 控制系统综合性能评价方法 | 第34-40页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·随机性性能指标 | 第34-36页 |
| ·确定性性能指标 | 第36-37页 |
| ·综合的性能评价函数 | 第37-40页 |
| 第4章 基于 BP神经网络和免疫模糊控制的性能优化 | 第40-58页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络对随机性能的优化 | 第41-48页 |
| ·基于 BP神经网络的PID整定原理 | 第41-44页 |
| ·基于神经网络控制器整定算法 | 第44-45页 |
| ·仿真实验 | 第45-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| ·免疫模糊控制策略优化 | 第48-58页 |
| ·免疫模糊自整定优化策略 | 第48页 |
| ·模糊控制器的分析 | 第48-49页 |
| ·PID模糊控制器的设计 | 第49-52页 |
| ·免疫 P控制器的设计 | 第52-54页 |
| ·仿真实验 | 第54-57页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| 第5章 综合评价优化算法及其应用 | 第58-66页 |
| ·实际背景介绍 | 第58-59页 |
| ·综合评价优化计算方法 | 第59-60页 |
| ·火电厂汽温系统的应用 | 第60-65页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文及参加的科研工作 | 第74-75页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第75页 |