摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·本文的研究背景 | 第8-9页 |
·本文的研究意义 | 第9页 |
·国内外研究概况 | 第9-11页 |
·课题研究的主要内容 | 第11-12页 |
第二章 长输埋地管线腐蚀及腐蚀数据分析方法 | 第12-38页 |
·长输埋地管线的腐蚀 | 第12-16页 |
·长输埋地管线腐蚀的特点 | 第12-14页 |
·长输埋地管线腐蚀因素分析 | 第14-16页 |
·腐蚀数据分析方法 | 第16-37页 |
·人工神经网络分析法 | 第17-23页 |
·人工神经网络概述 | 第17-18页 |
·BP 网络学习过程 | 第18-20页 |
·BP 神经网络对长输管道腐蚀速度的预测 | 第20-23页 |
·支持向量机分析法 | 第23-27页 |
·支持向量机概述 | 第23页 |
·支持向量机预测模型 | 第23-24页 |
·支持向量机法在长输管道腐蚀速度预测中的应用 | 第24-26页 |
·支持向量机与人工神经网络的比较 | 第26-27页 |
·灰色理论 | 第27-37页 |
·灰关联分析预测模型 | 第28-30页 |
·灰关联分析法在埋地长输管道腐蚀因素中的应用 | 第30-33页 |
·基于灰关联分析的长输管道腐蚀速率BP 网络模型的应用 | 第33-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第三章 有限元法评价腐蚀管道剩余强度 | 第38-61页 |
·有限元法对典型腐蚀缺陷的模拟分析 | 第38-51页 |
·含腐蚀缺陷管道模型基本假设及缺陷类型 | 第38-41页 |
·含缺陷在役管线有限元仿真分析 | 第41-51页 |
·累积法确定在役管线Mises 应力函数及预测腐蚀极限厚度 | 第51-60页 |
·累积法的概念和原理 | 第52-53页 |
·基于累积法的三种缺陷的Mises 应力函数 | 第53-58页 |
·含缺陷在役管线极限腐蚀厚度计算软件 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第四章 长输管线腐蚀剩余寿命预测 | 第61-71页 |
·腐蚀缺陷尺寸确定方法 | 第61-65页 |
·腐蚀缺陷长度和深度的确定 | 第61-63页 |
·腐蚀缺陷区域面积的确定 | 第63-65页 |
·腐蚀速率的确定方法 | 第65-67页 |
·土壤埋片法 | 第65-66页 |
·基于管线多次检测数据的速率测定法 | 第66页 |
·室内挂片法 | 第66-67页 |
·长输管道剩余寿命的预测 | 第67-69页 |
·长输管道剩余寿命的理论预测方法 | 第67页 |
·有限元法预测剩余寿命 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
结论 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |
附录 | 第75-84页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第84-85页 |
致谢 | 第85页 |