边缘检测的自适应算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·选题背景和意义	第7-10页
·边缘检测的研究历史与现状	第10-12页
·边缘检测效果的评价方法	第12-13页
·本文主要工作和内容安排	第13-15页
第二章 基于梯度的边缘检测及自适应算法	第15-27页
·基于梯度的边缘检测	第15-17页
·ROBERTS算子	第17-18页
·SOBEL算子	第18-20页
·PREWITT算子	第20-21页
·基于梯度幅值的自适应边缘检测算法	第21-25页
·最佳阈值的自适应确定方法	第22-24页
·噪声的剔除	第24-25页
·具体算法的实现	第25页
·实验结果	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第三章 线性滤波边缘检测方法及自适应算法	第27-35页
·拉普拉斯算子	第27-28页
·LoG算子	第28-30页
·基于LoG自适应边缘检测算法	第30-33页
·图像自身特征的提取	第30-31页
·自适应关系式的确定	第31-33页
·LoG算子边缘检测自适应算法的具体实现	第33页
·实验结果	第33-34页
·本章小结	第34-35页
第四章 结论与展望	第35-37页
参考文献	第37-40页
在校期间的研究成果及发表的学术论文	第40-41页
致谢	第41页