基于神经网络的矿井水处理系统传感器故障诊断的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
1 绪论	第11-15页
·智能控制的基本概念和应用	第11-12页
·我国的水资源及矿井水处理状况概述	第12-13页
·矿井水处理自动控制现状	第13-14页
·课题的目的与主要研究内容	第14-15页
2 神经网络与虚拟仪器技术	第15-33页
·神经网络简介	第15-21页
·自适应线性神经网络	第21-23页
·反向传播(BP)神经网络	第23-26页
·径向基(RBF)神经网络	第26-27页
·虚拟仪器技术	第27-33页
3 传感器故障诊断技术以及系统的仿真	第33-54页
·故障诊断技术的内容	第33-36页
·故障诊断技术的主要方法	第36-43页
·基于神经网络传感器故障诊断的内容	第43-45页
·数据的预处理	第45-46页
·基于神经网络传感器故障诊断的仿真	第46-54页
4 传感器故障诊断系统的实现	第54-74页
·矿井水处理自动控制系统简介	第54-55页
·矿井水处理自动控制系统与故障诊断系统的连接	第55-62页
·传感器故障诊断系统的现场数据仿真	第62-66页
·基于虚拟仪器的故障诊断系统	第66-74页
5 传感器故障诊断系统的应用	第74-79页
·矿井水自动控制系统	第74页
·基于组态王的故障诊断系统的应用	第74-76页
·基于虚拟仪器的故障诊断系统的应用	第76-79页
6 结论	第79-80页
致谢	第80-81页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文	第81-82页
参考文献	第82-85页
详细摘要	第85-94页