数据挖掘技术在CRM中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第10-11页 |
| ·CRM 的研究现状 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘在CRM 中的应用现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 数据挖掘技术综述 | 第16-24页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的工具 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘，数据仓库与OLAP 的关系 | 第22-24页 |
| 第3章 客户关系管理知识综述 | 第24-36页 |
| ·客户管理关系的含义 | 第24-25页 |
| ·客户关系管理的产生 | 第24页 |
| ·客户关系管理的含义 | 第24-25页 |
| ·CRM 系统的结构与功能 | 第25-29页 |
| ·CRM 系统的结构模型 | 第25-26页 |
| ·CRM 的功能结构 | 第26-27页 |
| ·CRM 的网络结构 | 第27-28页 |
| ·CRM 系统的功能模块 | 第28-29页 |
| ·CRM 系统的归类 | 第29-30页 |
| ·根据CRM 的功能分类 | 第29-30页 |
| ·按照行业划分CRM 系统的种类[16] | 第30页 |
| ·汽车业CRM 系统 | 第30-36页 |
| ·促使AICRM 系统发展的动力 | 第30-33页 |
| ·AICRM 系统的现状和发展前景 | 第33-36页 |
| 第4章 基于数据挖掘的汽车行业CRM 系统 | 第36-46页 |
| ·汽车行业CRM 系统开发 | 第36-38页 |
| ·AICRM 的开发和应用过程应该注意的问题 | 第36-37页 |
| ·AICRM 的核心或重点 | 第37-38页 |
| ·基于数据挖掘的AICRM 总体设计 | 第38-39页 |
| ·基于数据挖掘的AICRM 系统模型和网络结构 | 第39-40页 |
| ·AICRM 的系统模型 | 第39-40页 |
| ·AICRM 的系统网络结构 | 第40页 |
| ·基于数据挖掘的AICRM 系统功能设计 | 第40-42页 |
| ·AICRM 系统主要功能模块的设计分析 | 第42-44页 |
| ·市场管理模块 | 第42-43页 |
| ·销售活动模块 | 第43-44页 |
| ·服务管理系统模块 | 第44页 |
| ·AICRM 系统使用数据挖掘的必要性 | 第44-46页 |
| 第5章 AICRM 中的数据挖掘研究 | 第46-63页 |
| ·AICRM 中数据挖掘的内容分析 | 第46-47页 |
| ·AICRM 中数据挖掘的方法研究 | 第47-62页 |
| ·客户细分模块 | 第47-52页 |
| ·客户满意度和重视度的分析和模型 | 第52-55页 |
| ·客户信用度分析的数据挖掘模型 | 第55-59页 |
| ·汽车行业交叉销售数据挖掘模型 | 第59-62页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| 第6章 总结和展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 研究生期间发表论文情况 | 第68页 |
