瓦斯压缩机自适应PID节能控制技术研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·研究现状和进展 | 第11-13页 |
| ·影响压缩机工作性能参数的理论研究 | 第11-12页 |
| ·往复式压缩机的排气量调节 | 第12页 |
| ·往复式压缩机自适应PID 控制系统 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| 第2章 往复式瓦斯压缩机工作特性及控制 | 第15-28页 |
| ·往复式压缩机简介 | 第15页 |
| ·往复式压缩机工作循环 | 第15-17页 |
| ·理论工作循环 | 第15-16页 |
| ·实际工作循环 | 第16-17页 |
| ·往复式瓦斯压缩机性能影响因素 | 第17-24页 |
| ·影响往复式压缩机排气量的因素 | 第18页 |
| ·影响往复式压缩机功效的因素 | 第18-19页 |
| ·气体组分变化对压缩机工作性能的影响 | 第19-24页 |
| ·往复式压缩机调节机构与方法 | 第24-26页 |
| ·管路调节 | 第24-25页 |
| ·转速调节 | 第25页 |
| ·进排气连通 | 第25页 |
| ·补充余隙容积 | 第25页 |
| ·顶开吸气阀调节 | 第25-26页 |
| ·典型压缩机控制系统 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 往复式压缩机节能技术研究 | 第28-38页 |
| ·热力学原理 | 第28-32页 |
| ·阀门节流 | 第28页 |
| ·节能分析法 | 第28-31页 |
| ·压缩气体流动过程的节能分析 | 第31-32页 |
| ·往复式压缩机级间压力的选择及节能原理 | 第32-37页 |
| ·压缩机的工艺流程 | 第32-33页 |
| ·级间压力和返回流量、排气量之间的关系 | 第33-35页 |
| ·工况改变情况下级间压力的合理选择 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 往复式压缩机变工况实验研究 | 第38-51页 |
| ·往复式压缩机变工况实验理论 | 第38-40页 |
| ·现场调研及数据 | 第40-43页 |
| ·富气压缩机的工作原理 | 第41页 |
| ·富气压缩机的运行工况 | 第41-43页 |
| ·往复式压缩机变工况实验 | 第43-50页 |
| ·原有实验装置和流程 | 第43-44页 |
| ·变工况实验台改造 | 第44页 |
| ·变工况实验及数据处理 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 自适应PID 控制 | 第51-66页 |
| ·PID 控制的原理与进展 | 第51-57页 |
| ·PID 控制器 | 第51-53页 |
| ·自适应PID 控制 | 第53页 |
| ·PID 控制器参数整定方法 | 第53-57页 |
| ·模糊控制 | 第57-63页 |
| ·模糊控制原理 | 第57页 |
| ·模糊控制器 | 第57-63页 |
| ·自适应PID 控制系统方案设计 | 第63-65页 |
| ·模糊自适应PID | 第63-64页 |
| ·基于神经网络的模糊自适应PID | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 控制系统设计与仿真 | 第66-102页 |
| ·控制系统设计 | 第66-80页 |
| ·PID 控制参数整定 | 第66-68页 |
| ·模糊PID 控制 | 第68-72页 |
| ·基于神经网络的模糊PID 的实现 | 第72-74页 |
| ·模糊PID 控制器设计 | 第74-77页 |
| ·基于神经网络的模糊自适应PID 控制器设计 | 第77-80页 |
| ·控制系统仿真 | 第80-100页 |
| ·常规PID 控制器仿真 | 第81-86页 |
| ·模糊自适应PID 控制器仿真 | 第86-90页 |
| ·基于神经网络的模糊自适应PID 控制器仿真 | 第90-96页 |
| ·三种PID 控制器分析比较 | 第96-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第7章 结论 | 第102-104页 |
| ·总结 | 第102-103页 |
| ·不足与展望 | 第103-104页 |
| 主要符号表 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-109页 |
| 附录 | 第109-114页 |
| 附录1 VB 编写数据处理程序主要源代码 | 第109-112页 |
| 附录2 MATLAB 编写BP 神经网络训练程序 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果 | 第115页 |
