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基于JPEG-LS算法的CFA数据图像压缩研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·引言第11页
   ·选题背景与目的第11-12页
   ·国内外研究动态第12-13页
   ·本文的研究内容及组织第13-15页
第二章 图像压缩基本理论与CFA数据图像统计特征第15-37页
   ·图像压缩基本理论第15-24页
     ·图像压缩编码技术的发展第15-16页
     ·图像压缩的信息论基础第16-17页
     ·主要图像编码技术第17-20页
     ·图像压缩标准第20-22页
     ·无损图像压缩边界研究及图像质量评价第22-24页
   ·CFA数据图像研究第24-34页
     ·图像传感器理论第24-28页
     ·CFA数据图像第28-30页
     ·CFA数据图像的统计特征研究第30-34页
   ·本章小结第34-37页
第三章 JPEG—LS核心算法研究与编码实例第37-57页
   ·JPEG—LS产生的背景第37-38页
   ·JPEG-LS核心算法LOCO-I第38-39页
   ·JPEG-LS无损压缩编码原理研究第39-45页
     ·预测(Prediction)第40-41页
     ·上下文模型(Context Modeling)第41-42页
     ·自适应补偿(Adaptive Correction)第42页
     ·参数k的估计(Parameter k Estimation)第42-43页
     ·重映射(Re-mapping)第43-44页
     ·自适应限长Golomb编码(Adapted Limited-length Golomb Coding)第44-45页
   ·图像格式分析及编码实例第45-54页
     ·图像格式分析第45-47页
     ·编码实例分析第47-54页
   ·本章小结第54-57页
第四章 CFA数据图像无损压缩实验及结果分析第57-69页
   ·直接用JPEG—LS算法对CFA数据图像压缩第57-59页
   ·基于结构变换分离法对CFA数据图像压缩第59-62页
   ·基于改进的JPEG-LS算法的CFA数据图像压缩第62-65页
     ·预测器改进第62-64页
     ·并行处理改进第64-65页
   ·不同图像压缩标准对CFA数据图像压缩第65-67页
   ·本章小结第67-69页
第五章 总结与展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
附录 实验中部分经典测试图像第77-79页
攻读硕士期间发表的论文第79页

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