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椭圆型分布参数最优控制问题的数值算法

符号说明第1-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-12页
第一章 绪论第12-30页
   ·椭圆型分布参数最优控制问题数值算法研究的现状第12-17页
     ·分布参数最优控制问题概述第12-13页
     ·数值算法研究的现状第13-17页
   ·预备知识第17-28页
     ·二次泛函的极值问题第17-19页
     ·一般泛函的优化问题第19-21页
     ·索伯列夫(Soblev)空间简介第21-24页
     ·椭圆型系统的最优控制问题第24-27页
     ·共轭梯度算法第27-28页
   ·本文主要研究内容和结构安排第28-30页
第二章 混合有限元数值算法第30-48页
   ·边界最优控制的存在性及最优性方程组第30-32页
   ·混合有限元算法第32-42页
     ·连续情形下的梯度型混合有限元算法第32-36页
     ·离散情形下的梯度型混合有限元算法第36-42页
   ·误差估计第42-45页
   ·数值算例第45-48页
第三章 二阶问题的共轭梯度-边界元算法第48-68页
   ·最优性方程组第48-50页
   ·连续情形下的共轭梯度算法第50-53页
   ·共轭梯度-边界元算法第53-59页
   ·局部截断误差估计第59-62页
   ·数值例子第62-68页
第四章 四阶问题的共轭梯度-多重替换边界元算法第68-90页
   ·最优控制存在的一阶必要性条件第68-69页
   ·连续情形下的共轭梯度算法第69-73页
   ·边界元—多重替换共轭梯度法(CGM+MRBEM)第73-79页
     ·MRM-BEM公式第73-76页
     ·边界元—多重替换共轭梯度法(CGM+MRBEM)第76-79页
   ·误差估计第79-84页
   ·数值例子第84-90页
第五章 有限元与边界元的耦合算法第90-110页
   ·半线性问题的有限元与边界元耦合算法第90-102页
     ·最优控制问题的一阶必要性条件第91-93页
     ·耦合有限元一边界元公式第93-95页
     ·误差估计第95-101页
     ·数值例子第101-102页
   ·耦合问题的二次最优控制第102-110页
     ·最优控制问题的数学模型第103-105页
     ·耦合最优性方程组第105-110页
第六章 求解多目标问题Pareto有效解的最优均衡解算法第110-130页
   ·Nash平衡解和Pareto有效解第110-114页
   ·最优均衡解及其性质第114-117页
   ·最优均衡解的推广第117-122页
   ·算例第122-130页
结束语第130-132页
参考文献第132-144页
发表文章目录第144-146页
参加的科研项目第146-147页
致谢第147页

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