基于遗传算法自动组卷系统的研究与应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第一章 绪论	第10-16页
·研究的目的与意义	第10-11页
·国内外研究动态	第11-14页
·计算机网络教育研究	第11页
·在线考试系统研究	第11-12页
·在线考试组卷系统研究	第12-13页
·遗传算法应用研究	第13-14页
·研究内容及方法	第14-16页
第二章 自动组卷指标体系与数学模型的建立	第16-23页
·组卷系统概述	第16-17页
·自动组卷指标体系的建立	第17-18页
·组卷系统成卷模式	第18-20页
·组卷的约束条件	第20页
·组卷数学模型的建立	第20-23页
第三章 多重约束目标的智能优化算法	第23-39页
·约束优化算法	第23-27页
·遗传算法理论	第27-35页
·遗传算法概述	第27-28页
·遗传算法的基本概念	第28-29页
·遗传算法的基本结构及基本特征	第29-31页
·遗传算法实现的关键技术	第31-35页
·多目标优化的遗传算法求解策略	第35-39页
第四章 基于遗传算法的自动组卷	第39-50页
·组卷算法流程	第39页
·基于遗传算法的自动组卷	第39-46页
·基于传统遗传算法的自动组卷	第39-43页
·基于改进遗传算法的自动组卷	第43-46页
·实验结果及分析	第46-50页
第五章 在线考试系统的开发	第50-68页
·在线考试系统的开发平台和开发工具	第50-51页
·在线考试系统的体系结构	第51-52页
·在线考试系统的功能组成	第52-53页
·基于UML在线考试系统的需求分析	第53-60页
·UML用例图描述	第55-56页
·UML活动图描述	第56-59页
·UML时序图描述	第59-60页
·在线考试系统的实现	第60-65页
·考试流程	第60-61页
·部分示例演示	第61-65页
·在线考试系统的安全问题	第65-68页
第六章 结束语	第68-70页
·本文工作总结	第68-69页
·今后工作展望	第69-70页
参考文献	第70-73页
致谢	第73-74页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第74页