使用进化算法的矢量量化
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 前言 | 第7-14页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·矢量量化技术的研究现状 | 第8-11页 |
| ·本课题的目的与意义 | 第11-12页 |
| ·主要内容及创新 | 第12页 |
| ·本文章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 矢量量化编码技术 | 第14-22页 |
| ·矢量量化的基本原理 | 第14-17页 |
| ·性能衡量指标 | 第17-18页 |
| ·矢量量化关键技术 | 第18-19页 |
| ·矢量量化中的LBG算法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于遗传算法的码书设计算法 | 第22-33页 |
| ·遗传算法 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的码书设计算法 | 第24-30页 |
| ·基于码书的遗传码书设计算法 | 第25-27页 |
| ·基于划分的遗传码书设计算法 | 第27-30页 |
| ·实验结果与讨论 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于混合优化策略的码书设计算法 | 第33-45页 |
| ·基本蚁群算法 | 第33-35页 |
| ·基于人工蚁群优化的码书设计算法 | 第35-36页 |
| ·改进的人工蚁群算法 | 第36-41页 |
| ·基于混合优化策略的码书设计算法 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-48页 |
| ·本文总结 | 第45-46页 |
| ·矢量量化技术研究展望 | 第46页 |
| ·算法研究展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第54页 |