| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·红外探测器的发展现状 | 第13-14页 |
| ·红外探测器存在的问题 | 第14-15页 |
| ·论文工作 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 红外焦平面阵列非均匀性校正 | 第18-34页 |
| ·非均匀性的来源及表现 | 第18-19页 |
| ·非均匀性校正的必要性 | 第19-20页 |
| ·非均匀性的定义及度量方法 | 第20-22页 |
| ·非均匀性的定义 | 第20页 |
| ·非均匀性度量方法 | 第20-22页 |
| ·传统的非均匀性度量方法 | 第20-21页 |
| ·本文提出的非均匀性度量方法 | 第21-22页 |
| ·非均匀性校正算法 | 第22-31页 |
| ·基于参考辐射源的校正 | 第24-28页 |
| ·一点校正法 | 第24-25页 |
| ·两点校正法 | 第25-27页 |
| ·两点多段校正法 | 第27-28页 |
| ·基于场景的校正 | 第28-31页 |
| ·恒定统计平均法 | 第28-29页 |
| ·时域高通滤波法 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络法 | 第30-31页 |
| ·非均匀性校正算法优缺点的比较 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 神经网络模型及自适应学习算法 | 第34-48页 |
| ·神经网络基础知识 | 第34-38页 |
| ·人工神经元模型 | 第35-37页 |
| ·网络类型 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络 | 第38-46页 |
| ·BP网络结构 | 第38-39页 |
| ·BP网络的学习过程 | 第39-41页 |
| ·自适应学习算法 | 第41-46页 |
| ·自适应信号处理原理 | 第41-42页 |
| ·最小均方误差(LMS)算法 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 神经网络非均匀性校正中若干问题研究 | 第48-66页 |
| ·网络结构设计 | 第48页 |
| ·校正实现过程 | 第48-50页 |
| ·网络关键技术 | 第50-59页 |
| ·隐含层算法 | 第50-52页 |
| ·隐含层算法的改进 | 第50-51页 |
| ·改进算法与传统算法仿真结果比较 | 第51-52页 |
| ·步长和误差阈值的选取 | 第52-55页 |
| ·步长α选值对算法的影响 | 第52-53页 |
| ·误差阈值选值对算法的影响 | 第53-55页 |
| ·网络训练初始权值的选取 | 第55-59页 |
| ·传统的初始权值选取方法 | 第55页 |
| ·本文提出的初始权值选取方法 | 第55-56页 |
| ·本文提出方法与传统方法仿真结果比较 | 第56-59页 |
| ·考虑场景静止时的非均匀性校正处理方法 | 第59-63页 |
| ·场景静止时的非均匀性校正处理方法 | 第59-62页 |
| ·场景运动与否的判断 | 第59-60页 |
| ·非均匀性校正算法具体实现步骤 | 第60-62页 |
| ·考虑场景静止与否仿真结果比较 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-66页 |
| 第五章 红外焦平面阵列盲元检测与补偿算法研究 | 第66-88页 |
| ·IRFPA盲元的产生及表现形式 | 第66-68页 |
| ·盲元的定义 | 第66-67页 |
| ·盲元的产生原因 | 第67-68页 |
| ·盲元检测算法研究 | 第68-81页 |
| ·基于双参照源的检测 | 第68-69页 |
| ·基本原理 | 第68-69页 |
| ·可行性分析 | 第69页 |
| ·基于国标的检测 | 第69-70页 |
| ·基本原理 | 第69页 |
| ·可行性分析 | 第69-70页 |
| ·基于统计量的检测 | 第70-71页 |
| ·基本原理 | 第70-71页 |
| ·可行性分析 | 第71页 |
| ·本文提出的方法─将小波滤波和“3σ”原则相结合的盲元检测方法 | 第71-81页 |
| ·小波变换理论概述 | 第71-76页 |
| ·盲元检测的预处理算法 | 第76-79页 |
| ·结合小波滤波与“3σ”原则的盲元检测算法 | 第79页 |
| ·本文提出算法与传统算法实验结果比较 | 第79-81页 |
| ·盲元补偿算法研究 | 第81-86页 |
| ·线性插值法 | 第82页 |
| ·中值滤波法 | 第82-84页 |
| ·改进的盲元补偿算法 | 第84-86页 |
| ·基本思想 | 第84页 |
| ·具体实现步骤 | 第84-85页 |
| ·改进算法与传统算法实验结果比较 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第六章 硬件结构及设计原理 | 第88-98页 |
| ·系统设计思想 | 第88页 |
| ·系统组成 | 第88-90页 |
| ·系统主要模块设计 | 第90-96页 |
| ·A/D转换电路 | 第90页 |
| ·DSP模块 | 第90-93页 |
| ·FPGA模块 | 第93-95页 |
| ·D/A转换电路 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第七章 总结与展望 | 第98-100页 |
| ·研究工作总结 | 第98-99页 |
| ·后续工作展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-106页 |
| 硕士期间发表论文 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |