孟加拉信封图像的语言辨别和邮政编码定位
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·机器视觉 | 第8页 |
| ·OCR技术 | 第8-9页 |
| ·版面分析 | 第9-10页 |
| ·图像分割 | 第10-11页 |
| ·语言辨别 | 第11-12页 |
| ·本课题研究的内容与目标 | 第12-14页 |
| 第2章 孟加拉信函分拣系统概述 | 第14-23页 |
| ·信函自动分拣机系统概述 | 第14-16页 |
| ·孟加拉信封图像处理系统 | 第16-17页 |
| ·信封图像输入 | 第17-19页 |
| ·预处理 | 第19页 |
| ·邮政编码的定位与分割 | 第19-20页 |
| ·语言辨别 | 第20-23页 |
| 第3章 孟加拉信封的预处理和邮框定位 | 第23-36页 |
| ·图像分割概述 | 第23-24页 |
| ·信封图像的预处理 | 第24-26页 |
| ·灰度邮码区图像的边缘图像计算 | 第26-29页 |
| ·基于边缘特征的邮框定位算法 | 第29-33页 |
| ·定位结果 | 第33-34页 |
| ·结论 | 第34-36页 |
| 第4章 目标地址块中的邮政编码定位 | 第36-58页 |
| ·版面分析方法概述 | 第36-38页 |
| ·字符分割方法概述 | 第38-39页 |
| ·预处理 | 第39-40页 |
| ·目标地址块的提取 | 第40-48页 |
| ·地址块中行的分割 | 第48-50页 |
| ·孟加拉数字的定位 | 第50-51页 |
| ·粘连数字的分割 | 第51-55页 |
| ·框外邮政编码定位的实验结果 | 第55-58页 |
| 第5章 孟加拉信封图像的语言辨别 | 第58-71页 |
| ·语言辨别概述 | 第58-61页 |
| ·孟加拉信封图像的语言辨别算法 | 第61-66页 |
| ·图像缩小处理 | 第66-68页 |
| ·语言辨别结果 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| 第6章 总结和展望 | 第71-73页 |
| ·论文总结 | 第71页 |
| ·对未来研究方向的展望 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
