| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 告警相关性分析与数据挖掘 | 第15-27页 |
| ·电信网络故障管理 | 第15-22页 |
| ·电信告警管理功能 | 第16-17页 |
| ·电信告警相关性分析 | 第17-21页 |
| ·告警相关性的类型 | 第18-19页 |
| ·告警相关性分析方法 | 第19-21页 |
| ·告警相关性分析的应用 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘知识介绍 | 第22-25页 |
| ·数据挖掘流程 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第24-25页 |
| ·告警数据挖掘 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 分布式关联规则挖掘技术研究 | 第27-69页 |
| ·关联规则数据挖掘 | 第27-30页 |
| ·关联规则挖掘基本概念 | 第27-29页 |
| ·关联规则分类 | 第29页 |
| ·挖掘关联规则的步骤 | 第29-30页 |
| ·集中式关联规则挖掘算法分析 | 第30-37页 |
| ·关联规则经典挖掘算法Apriori | 第30-32页 |
| ·关联规则挖掘效率的改进 | 第32-37页 |
| ·基于Apriori 算法的优化方法 | 第32-34页 |
| ·基于频繁模式树的算法FP－growth | 第34-37页 |
| ·一种改进的基于压缩关联矩阵的算法CMATRIX | 第37-46页 |
| ·CMatrix 算法的基本思想 | 第37-39页 |
| ·压缩关联矩阵的生成 | 第39-40页 |
| ·基于压缩关联矩阵产生频繁项集 | 第40-46页 |
| ·分布式关联规则挖掘的基本原理和方法 | 第46-52页 |
| ·问题的提出 | 第46页 |
| ·分布式关联规则挖掘的CD 算法和DD 算法 | 第46-48页 |
| ·分布式关联规则挖掘的FDM 算法 | 第48-52页 |
| ·FDM 算法的基本概念和理论 | 第50页 |
| ·FDM 算法局部候选项集的剪枝 | 第50-51页 |
| ·采用“投票”原则计算候选项集的全局支持数 | 第51-52页 |
| ·一种新型分布式关联规则挖掘算法－EDMA 算法 | 第52-67页 |
| ·EDMA 算法提出的必要性 | 第52-53页 |
| ·EDMA 算法的基本原理和主要技术 | 第53-61页 |
| ·EDMA 算法的共享模式体系结构 | 第53-55页 |
| ·基于项集编号映射的候选项集散列匹配与项集内容压缩技术 | 第55-59页 |
| ·EDMA 算法候选项集的全局剪枝技术 | 第59-61页 |
| ·EDMA 算法的运算步骤和举例说明 | 第61-67页 |
| ·EDMA 算法的运算步骤 | 第61-64页 |
| ·举例说明 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 分布式电信告警关联规则挖掘系统的设计与实现 | 第69-84页 |
| ·系统总体设计 | 第69-75页 |
| ·系统体系结构及工作流程 | 第69-73页 |
| ·重要数据结构定义 | 第73-75页 |
| ·告警预处理 | 第75-78页 |
| ·告警信息时间同步处理 | 第75-77页 |
| ·告警信息整理与字段提取 | 第77-78页 |
| ·高性能挖掘服务器的实现技术 | 第78-83页 |
| ·基于IOCP 机制的通信控制模块的实现 | 第78-80页 |
| ·使用内存池技术管理数据缓冲区 | 第80-82页 |
| ·通信协议定制 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第84-92页 |
| ·局部站点挖掘客户机性能测试 | 第84-86页 |
| ·分布式关联规则挖掘系统整体测试 | 第86-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 结论及展望 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-98页 |
| 个人简历 | 第98-99页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第99-100页 |