物流配送中运输问题的遗传算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·车辆路由问题综述 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 物流配送概述 | 第12-20页 |
| ·物流配送模式 | 第12-14页 |
| ·现代物流对运输服务的要求 | 第14-16页 |
| ·配送运输基本作业流程 | 第16-17页 |
| ·配送系统的具体规划与设计 | 第17-20页 |
| 第三章 运输问题的数学模型及遗传算法 | 第20-32页 |
| ·VRP问题描述及数学模型 | 第20-21页 |
| ·遗传算法 | 第21-22页 |
| ·遗传算法概述 | 第21页 |
| ·遗传算法原理的简单介绍 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的操作过程 | 第23-32页 |
| 第四章 非满载车辆的优化调度问题 | 第32-44页 |
| ·算法思想与算法流程 | 第32-33页 |
| ·算法的实施步骤 | 第33-40页 |
| ·数值实验和分析 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第五章 多目标遗传算法求解车辆路径问题 | 第44-51页 |
| ·车辆路径路径问题的多目标遗传算法 | 第44-45页 |
| ·求解车辆路径问题的多目标遗传算法 | 第45-50页 |
| ·前向插入启发式算法 | 第46-47页 |
| ·染色体表示及初始种群的构造 | 第47页 |
| ·路径译码及评价适应度函数 | 第47页 |
| ·遗传算子的设计 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
