基于支持向量机的入侵检测研究

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
1 绪论	第8-16页
·概述	第8-14页
·论文结构	第14-16页
2 入侵检测	第16-25页
·入侵检测产生原因及其定义	第16-17页
·入侵检测技术原理与应用	第17-19页
·入侵检测分类	第19-24页
·本章小结	第24-25页
3 支持向量机理论	第25-32页
·分类问题提出	第25页
·支持向量分类机	第25-29页
·核	第29-30页
·机器学习方法在入侵检测中的应用	第30页
·本章小结	第30-32页
4 基于支持向量机的击键特征检测模型	第32-49页
·击键特征概述	第32-33页
·One-Class支持向量机	第33-35页
·基于击键正常模型的异常检测	第35-38页
·实验与结果分析	第38-44页
·实验过程	第44-47页
·本章小结	第47-49页
5 注册表异常检测	第49-60页
·病毒与入侵	第49-50页
·注册表异常检测概述	第50-51页
·利用注册表进行异常检测的可行性分析	第51-52页
·增量支持向量机算法	第52-54页
·基于注册表的异常检测模型	第54-57页
·实验与结果分析	第57-59页
·本章小结	第59-60页
6 总结	第60-62页
·论文工作总结	第60页
·未来工作展望	第60-62页
参考文献	第62-67页
科研成果简介	第67-69页
致谢	第69页