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VaR与CVaR的估计方法以及在风险管理中的应用

中文摘要第1-7页
Abstract第7-10页
本文综述第10-15页
第一篇 在险价值VaR估计方法研究第15-61页
 第一章 在险价值VaR估计方法第16-25页
   ·VaR的定义第16页
   ·收益率分布与VaR的估计原理第16-17页
   ·VaR估计的一般方法第17-22页
   ·近期VaR文献综述第22-24页
   ·小结第24-25页
 第二章 基于Bootstrap和随机加权方法的VaR估计第25-36页
   ·引言第25页
   ·Bootstrap方法介绍第25-27页
   ·随机加权方法介绍第27-28页
   ·汇率VaR估计及实证分析第28-32页
   ·模型的预测效果--事后检验方法第32-34页
   ·小结第34-36页
 第三章 基于扭曲函数的分布修正及VaR估计第36-49页
   ·引言第36-37页
   ·扭曲风险测度介绍第37-38页
   ·参数扭曲函数修正方法第38-39页
   ·非参数扭曲函数修正方法第39-42页
   ·实证分析第42-48页
   ·小结第48-49页
 第四章 长程VaR的估计方法第49-61页
   ·长程VaR估计的提出第49-51页
   ·厚尾分布假设下长程VaR估计第51-54页
   ·分形分布假设下长程VaR估计第54-56页
   ·实证分析第56-60页
   ·小结第60-61页
第二篇 条件VaR的估计方法以及实证分析第61-98页
 第五章 本篇的理论背景及文献综述第62-68页
   ·条件VaR(CVaR)介绍第62-64页
   ·流动性风险指标第64-65页
   ·流动性调整VaR第65-67页
   ·日内波幅的定义第67-68页
 第六章 基于门限分位点回归模型的条件VaR估计第68-79页
   ·引言第68-69页
   ·分位点回归方法介绍第69-71页
   ·门限分位点回归模型第71-73页
   ·条件VaR的事后检验第73页
   ·实证分析第73-78页
   ·小结第78-79页
 第七章 基于Copula的相依结构分析及条件VaR估计第79-88页
   ·Copula应用概述第79-80页
   ·基于Copula的相依结构分析第80-82页
   ·条件VaR的估计第82-83页
   ·我国股票市场的实证分析第83-87页
   ·小结第87-88页
 第八章 条件VaR的非参数估计及实证分析第88-98页
   ·非参数方法的提出第88页
   ·条件分布的Nadaraya-Watson估计第88-90页
   ·条件分布的局部线性估计第90-92页
   ·实证分析第92-97页
   ·小结第97-98页
第三篇 CVaR在风险管理中的应用及本文小结第98-120页
 第九章 金融危机传染综述第99-104页
   ·金融危机传染的定义第99页
   ·金融危机传染存在性的检验方法第99-102页
   ·实证文献综述第102页
   ·小结第102-104页
 第十章 基于分位点回归模型的金融传染分析第104-115页
   ·危机传染分析方法的提出第104-105页
   ·分位点回归模型的变点检测及危机传染检验第105-107页
   ·金融危机传染程度的度量第107-108页
   ·实证分析第108-114页
   ·小结第114-115页
 第十一章 本文小结及展望第115-120页
   ·本文小结第115-116页
   ·需要解决的问题第116-120页
参考文献第120-132页
致谢第132-133页
攻读博士期间发表的论文第133页

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