基于图像处理的辐射能测量分析与应用研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·选题背景和意义 | 第6页 |
| ·目前研究情况 | 第6-8页 |
| ·辐射能检测方法的研究 | 第6-8页 |
| ·辐射能在热工控制系统中应用的研究 | 第8页 |
| ·本论文完成的工作及研究的内容 | 第8-10页 |
| ·炉膛辐射能与入炉煤的关系分析 | 第8-9页 |
| ·辐射能测量试验 | 第9页 |
| ·辐射能在负荷协调控制系统中的应用研究 | 第9-10页 |
| ·小结 | 第10-11页 |
| 第二章 炉内辐射能的分析与研究 | 第11-26页 |
| ·热辐射理论 | 第11-16页 |
| ·热辐射的基本概念 | 第11-12页 |
| ·黑体辐射定律 | 第12-13页 |
| ·物体热辐射性能的表示方法 | 第13-14页 |
| ·灰体 | 第14-15页 |
| ·有效辐射 | 第15-16页 |
| ·炉膛内火焰的热辐射 | 第16-18页 |
| ·炉内火焰辐射的特点 | 第16-18页 |
| ·局域平衡假设 | 第18页 |
| ·火焰辐射能与入炉标准煤量及燃烧率的关系 | 第18-25页 |
| ·煤的成分和燃烧计算 | 第19-21页 |
| ·火焰辐射能与入炉标准煤的关系 | 第21-24页 |
| ·火焰辐射能与炉内燃烧率的关系 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 辐射能的测量 | 第26-43页 |
| ·辐射能检测方法及原理 | 第26-31页 |
| ·CCD 工作原理 | 第26-27页 |
| ·辐射能测量原理 | 第27-31页 |
| ·辐射能测量试验 | 第31-35页 |
| ·实验过程及数据处理 | 第31-35页 |
| ·神经网络简介 | 第35页 |
| ·BP 神经网络测量辐射能 | 第35-42页 |
| ·BP 神经网络训练 | 第35-38页 |
| ·训练结果分析 | 第38-41页 |
| ·辐射能的动态变化测量 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 辐射能在协调控制系统中的应用 | 第43-56页 |
| ·协调控制系统 | 第43-45页 |
| ·协调控制系统简介 | 第43页 |
| ·协调控制系统的分类 | 第43-45页 |
| ·辐射能信号引入协调控制系统 | 第45-47页 |
| ·提高协调系统控制品质的方法 | 第45-46页 |
| ·辐射能信号在协调控制系统的应用 | 第46-47页 |
| ·两种协调控制系统比较 | 第47-55页 |
| ·两种协调控制系统结构图 | 第47-49页 |
| ·两种协调控制系统的仿真比较 | 第49-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-57页 |
| ·本文结论 | 第56页 |
| ·论文展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第60页 |
