复杂度可分级的视频编码技术研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-27页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-23页 |
| ·视频编码技术和标准 | 第13-16页 |
| ·视频编码的优化 | 第16-18页 |
| ·低复杂度的视频编码算法 | 第18-19页 |
| ·复杂度可分级的视频编码 | 第19-23页 |
| ·存在的问题 | 第23-24页 |
| ·论文组织 | 第24-27页 |
| 第2章 研究框架 | 第27-39页 |
| ·H.264 编码技术 | 第27-30页 |
| ·编码模块的复杂度分布 | 第30-32页 |
| ·编码模块的特点分析 | 第32-35页 |
| ·研究框架 | 第35-36页 |
| ·算法性能测试方法 | 第36-39页 |
| ·测试准则 | 第36-37页 |
| ·测试序列 | 第37-39页 |
| 第3章 复杂度可分级的运动估计 | 第39-71页 |
| ·整像素运动估计及其快速算法 | 第39-42页 |
| ·H.264 的运动估计 | 第42-48页 |
| ·多帧参考 | 第42-43页 |
| ·多模式编码 | 第43-45页 |
| ·分像素运动估计 | 第45-47页 |
| ·快速H.264 运动估计算法 | 第47-48页 |
| ·快速模式判决算法 | 第48-59页 |
| ·多帧参考性能分析 | 第48-50页 |
| ·多模式性能分析 | 第50-53页 |
| ·算法设计 | 第53-56页 |
| ·实验结果 | 第56-59页 |
| ·搜索中心自适应的运动估计算法 | 第59-66页 |
| ·分象素运动估计的编码性能分析 | 第59-61页 |
| ·自适应搜索中心算法 | 第61-63页 |
| ·实验结果 | 第63-66页 |
| ·运动估计的复杂度控制 | 第66-69页 |
| ·运动估计复杂度量化 | 第67-68页 |
| ·多控制的运动估计 | 第68-69页 |
| ·实验结果 | 第69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第4章 复杂度可分级的DCT | 第71-103页 |
| ·二维DCT | 第71-75页 |
| ·定义 | 第71-72页 |
| ·浮点8×8DCT | 第72页 |
| ·H.264 中4×4 整数DCT | 第72-75页 |
| ·快速DCT 算法 | 第75-79页 |
| ·基于结构优化的快速DCT 算法 | 第75-76页 |
| ·利用近似计算的快速DCT 算法 | 第76-79页 |
| ·基于全零块检测的快速DCT 算法 | 第79页 |
| ·基于统计模型的快速4×4DCT 算法 | 第79-89页 |
| ·简化块定义 | 第80-81页 |
| ·基于Laplacain 模型的简化块检测函数 | 第81-82页 |
| ·基于统计的简化块检测模型 | 第82-87页 |
| ·DCT 复杂度量化分析 | 第87-89页 |
| ·快速DCT 算法的性能比较 | 第89-93页 |
| ·DCT 复杂度分级的控制策略 | 第93-101页 |
| ·控制策略设计 | 第94-95页 |
| ·实验结果 | 第95-101页 |
| ·小结 | 第101-103页 |
| 第5章 复杂度受限的视频编码优化 | 第103-117页 |
| ·复杂度模型 | 第103-104页 |
| ·空间复杂度模型 | 第103页 |
| ·时间复杂度模型 | 第103-104页 |
| ·复杂度控制 | 第104-106页 |
| ·复杂度受限的率失真优化 | 第106-114页 |
| ·可用资源分配 | 第107-108页 |
| ·C-R-D 联合优化的视频编码 | 第108-109页 |
| ·复杂度受限的率失真优化模型 | 第109-112页 |
| ·参数优化选择 | 第112-114页 |
| ·实验及结果分析 | 第114-116页 |
| ·小结 | 第116-117页 |
| 第6章 结束语 | 第117-121页 |
| ·本文工作总结 | 第117-118页 |
| ·进一步的研究工作 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 作者简历 | 第133-135页 |
