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非结构化网络空间信息智能搜索与服务研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·基本概念第12-13页
   ·研究背景第13-14页
   ·研究进展第14-18页
     ·研究现状第14-17页
     ·存在问题第17-18页
   ·论文概述第18-22页
     ·选题意义第18页
     ·研究内容及目标第18-19页
     ·技术路线第19页
     ·组织结构第19-22页
第二章 相关技术基础第22-31页
   ·信息检索模型第22-24页
   ·倒排索引技术第24页
   ·链接分析技术第24-26页
   ·中文分词技术第26-28页
   ·GIS数据组织与管理第28-29页
   ·性能评价指标第29-30页
   ·小结第30-31页
第三章 海量空间命名实体的在线识别第31-46页
   ·空间命名实体概念、特点第31页
   ·命名实体识别方法简述第31-32页
   ·单句在线识别第32-35页
     ·词典的组织第32-33页
     ·SNE地理编码第33页
     ·索引及Hash算法第33页
     ·识别方法第33-35页
     ·示例第35页
   ·全文在线识别第35-39页
     ·相关定义第35-36页
     ·算法描述第36页
     ·识别流程第36-37页
     ·预处理与规则提取第37页
     ·SNE识别第37-38页
     ·后处理第38-39页
   ·结果评估第39-40页
   ·应用实例第40-44页
     ·“词虎”搜索器第40-43页
     ·文图智通第43页
     ·智能地址匹配设计第43-44页
   ·小结第44-46页
第四章 基于空间语义角色的空间概念提取第46-61页
   ·基本概念第46-47页
   ·研究现状第47-48页
   ·空间语义角色及空间概念表达第48-49页
   ·提取方法第49-54页
     ·基本流程第49-50页
     ·空间语义词典第50-51页
     ·标注第51页
     ·短语分析第51-52页
     ·识别文法第52-53页
     ·概念提取第53-54页
   ·初步实验结果第54-55页
   ·应用分析第55-60页
     ·地理本体实例搜索第55-59页
       ·地理本体描述第56-57页
       ·实例定位语言第57页
       ·实例识别语法第57-58页
       ·本体实例提取第58页
       ·实例查询第58-59页
     ·其它应用第59-60页
   ·小结第60-61页
第五章 锚文本层次结构语义索引检索机制第61-80页
   ·相关工作第61-66页
     ·锚文本特征分析第61-63页
     ·语义索引第63-65页
     ·隐性语义索引第65-66页
   ·网站信息表征第66-69页
     ·信息的表征性第66-67页
     ·网站信息表征第67-68页
     ·网站锚文本层次结构语义第68-69页
   ·索引机制第69-73页
     ·基本思想第69-70页
     ·锚文本层次结构树构建第70-71页
     ·编码方法第71-72页
     ·索引过程第72-73页
   ·检索方法第73-75页
   ·RDF/RDFS描述及应用扩展第75-79页
   ·小结第79-80页
第六章 地图网页的搜索第80-93页
   ·搜索方式的确定第80-82页
   ·地图网页特征与判别第82-83页
   ·视图特性及参数估算第83-86页
   ·识别算法描述第86页
   ·系统架构第86-87页
   ·实现方法第87-91页
     ·网页元搜索第87-88页
     ·URL检索入口第88-89页
     ·预处理第89页
     ·网页识别第89-90页
       ·关键词集第89页
       ·网页识别第89-90页
     ·检索第90-91页
   ·实验与讨论第91-92页
   ·小结第92-93页
第七章 空间信息智能搜索引擎原型设计与实现第93-107页
   ·设计思想第93-94页
   ·系统框架及流程第94-95页
   ·系统实现第95-106页
     ·网页搜集第95-100页
       ·DNS缓存第96-97页
       ·启发式搜索第97页
       ·URL过滤第97-98页
       ·共享URL队列第98-99页
       ·域名库第99页
       ·数据存储第99-100页
       ·监视器第100页
     ·特征分析与索引第100-104页
       ·预处理第100-101页
       ·分词及空间特征提取第101-102页
       ·索引第102-104页
     ·检索服务第104-106页
       ·检索流程第104页
       ·相关度计算第104-105页
       ·结果显示及日志处理第105-106页
   ·小结第106-107页
第八章 总结与展望第107-111页
   ·本文总结第107-109页
   ·本文创新点第109页
   ·研究展望第109-111页
参考文献第111-118页
本文缩写名称对照第118-119页
图索引第119-121页
表索引第121-122页
参与科研情况简介第122-123页
读博期间发表论文情况第123-124页
致谢第124-125页

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