| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·概述 | 第10-12页 |
| ·背景介绍 | 第10页 |
| ·图像配准技术的发展历史 | 第10-11页 |
| ·图像配准技术在临床中的应用 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 医学图像配准简介 | 第14-28页 |
| ·医学图像配准方法分类 | 第14-16页 |
| ·空间维数的数目 | 第14页 |
| ·配准所基于的图像特征种类 | 第14页 |
| ·变换的性质 | 第14-15页 |
| ·变换的区域 | 第15页 |
| ·用户交互性 | 第15页 |
| ·优化过程 | 第15页 |
| ·医学图像模态分类 | 第15-16页 |
| ·主体分类 | 第16页 |
| ·人体部位分类 | 第16页 |
| ·图像配准的常用方法 | 第16-21页 |
| ·点法(Point Method) | 第17页 |
| ·曲线方法(Curve Method) | 第17-18页 |
| ·表面法(Surface Method) | 第18页 |
| ·矩和主轴法(Moment and Principal Axes Method) | 第18页 |
| ·相关法(Correlation Method) | 第18-19页 |
| ·最大互信息配准法(Maximization of Mutual Information Method) | 第19页 |
| ·图谱法(Atlas Method)与非线性变换技术 | 第19-20页 |
| ·基于小波的方法(Wavelet-based Method) | 第20页 |
| ·神经网络方法(Neural network Methods) | 第20-21页 |
| ·图像插值方法 | 第21页 |
| ·优化方法 | 第21-24页 |
| ·Powell算法 | 第22页 |
| ·模拟退火算法(Simulated annealing) | 第22-23页 |
| ·遗传算法(Genetic algorithm) | 第23-24页 |
| ·医学图像配准的评估 | 第24-25页 |
| ·最近两年的研究方向与成果 | 第25-28页 |
| 第三章 微分算子 | 第28-42页 |
| ·常用微分算子 | 第28-30页 |
| ·Hany Farid的微分算子 | 第30-32页 |
| ·Hermite微分算子 | 第32-37页 |
| ·对一维函数的微分 | 第37-38页 |
| ·对二维图像的边缘提取 | 第38-42页 |
| 第四章 Hermite微分算子在图像配准中的应用 | 第42-48页 |
| ·分块局部仿射自动弹性配准方法： | 第42-43页 |
| ·在图像配准中的应用 | 第43-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表和完成的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 第一军医大学 学位论文原创性声明 | 第55页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第55页 |
