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基于线性变换的适应度函数及机器人进化计算研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
CONTENTS第9-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景及选题意义第11-12页
   ·国内外相关领域的研究现状第12-17页
     ·人工智能研究进展第12-15页
     ·进化机器人概述第15-17页
   ·本文研究的主要内容与创新第17-18页
   ·本文组织第18-19页
第二章 进化计算理论基础第19-37页
   ·进化计算概述第19-30页
     ·生物的进化与遗传第19-20页
     ·进化计算发展分支第20-24页
     ·进化计算的特征第24-26页
     ·进化计算的基本结构第26-30页
   ·遗传算法的基本原理第30-35页
   ·适应度函数的设计第35-36页
   ·Evorobot系统简介第36页
   ·小结第36-37页
第三章 基于线性变换的适应度函数研究第37-55页
   ·线性变换概述第37-39页
     ·线性变换的定义第37-38页
     ·线性变换的运算第38-39页
   ·基于线性变换的适应度函数的改进方法第39-44页
     ·常用适应度函数第40-43页
     ·适应度的缩放第43-44页
   ·基于线性变换的适应度函数的进化计算第44-54页
     ·基于线性变换的适应度函数数学模型第44-46页
     ·按比率线性变换适应度函数的进化计算第46-48页
     ·按幅度线性变换适应度函数的进化计算第48-49页
     ·按比率和幅度线性变换适应度函数的进化计算第49-54页
   ·小结第54-55页
第四章 基于线性变换的进化参数研究第55-60页
   ·进化参数的改进方法第55-56页
   ·基于线性变换的进化参数模型第56-59页
     ·基于线性变换的复制/选择概率第56-57页
     ·基于线性变换的交叉/重组概率第57页
     ·基于线性变换的突变/变异概率第57-59页
   ·小结第59-60页
结论与展望第60-62页
参考文献第62-67页
攻读学位期间发表的论文第67-68页
独创性声明第68-69页
致谢第69页

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