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印刷品质量在线检测机器视觉系统的设计与实现

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章:绪论第10-18页
 引言第10-11页
   ·印刷业质量控制的背景、现状与意义第11-15页
     ·印刷业质量控制的背景与意义第11-13页
     ·印刷业质量控制的现状第13-14页
     ·解决思路第14-15页
   ·课题的背景、意义第15-16页
     ·课题的背景第15页
     ·课题研究的意义第15-16页
   ·课题研究的主要内容第16-17页
   ·论文的组织第17-18页
第二章:机器视觉技术与机器视觉系统第18-28页
   ·机器视觉技术第18-22页
     ·机器视觉技术概念及发展历程第18页
     ·机器视觉中的关键技术第18-21页
     ·机器视觉技术的具体应用第21-22页
   ·机器视觉系统第22-28页
     ·机器视觉系统的组成与应用趋势第22-23页
     ·机器视觉系统中的图像采集第23-25页
     ·机器视觉系统的处理与分析—图像处理与模式识别技术第25-27页
     ·工控系统与执行机构第27-28页
第三章:光机电一体化技术与计算机自动化控制第28-37页
   ·光机电一体化技术第28-34页
     ·光机电一体化的相关概念第28页
     ·光电子一体化技术的理论基础第28页
     ·光机电一体化技术的主要内容第28-29页
     ·光机电一体化系统的组成第29-30页
     ·光机电一体化技术与产品的特色第30-31页
     ·光机电一体化技术的发展热点第31-34页
   ·计算机自动化控制技术第34-37页
     ·关于自动控制的概念第34页
     ·计算机自动控制系统的组成第34页
     ·计算机控制系统的信号第34-35页
     ·计算机自动化控制的关键技术第35页
     ·计算机控制系统第35-36页
     ·计算机自动化控制中的控制策略第36-37页
第四章:印刷品质量在线检测机器视觉系统的方案设计第37-50页
   ·印刷品质量检测技术第37-40页
     ·主观目测法第37页
     ·密度检测法第37-38页
     ·色度检测法第38-39页
     ·基于数字图像处理技术的方法第39页
     ·印刷品在线检测技术第39-40页
   ·烟标印刷业质量检测现状与发展趋势第40-43页
     ·烟标印刷业质量检测现状第40-41页
     ·烟标印刷业质量检测的发展趋势第41-42页
     ·机器视觉系统在印刷业质量检测的优势第42-43页
   ·烟标印刷品质量在线检测机器视觉系统的需求分析第43-48页
     ·在线检测业务流程的需求分析第43-44页
     ·在线检测内容与精度的需求分析第44-46页
     ·在线检测系统的功能需求分析第46-48页
   ·烟标印刷品质量在线检测机器视觉系统的建设方案第48-50页
     ·系统的建设目标.第48页
     ·系统功能的总体目标第48-49页
     ·系统运行基础第49-50页
第五章:印刷品质量在线检测机器视觉系统的系统设计第50-55页
   ·系统总体框架结构第50-53页
     ·系统检测基本原理第50页
     ·系统结构框架第50-53页
   ·实现方法与技术途径的设计第53-55页
     ·基本原则第53页
     ·技术实现路线第53-54页
     ·实现过程第54页
     ·系统总体模块设计第54-55页
第六章:印刷品质量在线检测机器视觉系统的技术实现第55-71页
   ·相机成像模型与应用第55-63页
     ·线阵CCD相机成像原理与误差来源第55-56页
     ·线阵CCD相机成像方式第56页
     ·线阵CCD相机成像模型在印刷品在线检测中的应用第56-59页
     ·在线检测系统中的线阵CCD相机成像几何模型分析第59-63页
   ·烟标印刷品数字图像特征与检测模型设计第63-64页
     ·印刷品数字图像的特征第63-64页
     ·检测流程模型设计第64页
   ·在线检测算法模型的技术实现第64-68页
     ·在线检测算法的基本思路第65页
     ·定向配准算法的实现第65-67页
     ·套色与切边误差检测第67-68页
     ·图像偏色检测第68页
   ·工控系统中抗干扰的技术实现第68-71页
     ·工控系统的实现思路第68-69页
     ·工控系统的干扰问题第69页
     ·工控系统中的软件抗干扰方法第69-71页
第七章:印刷品质量在线检测机器视觉系统简介第71-75页
   ·系统开发环境第71-72页
   ·系统功能模块第72-74页
     ·系统的主要子系统第72页
     ·系统的主要功能第72-74页
   ·系统整体结构第74-75页
第八章:系统中的技术突破与创新第75-79页
   ·机器视觉系统的应用经验第75-76页
   ·机器视觉技术与光机电一体化技术的高度集成第76-78页
   ·在线检测算法模型的技术创新第78-79页
第九章:总结与展望第79-81页
   ·总结第79-80页
   ·展望第80-81页
参考文献第81-83页
附录第83-85页
作者简介第85-86页
致谢第86页

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