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短波QAM信号实时解调算法设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
表目录第8-9页
图目录第9-11页
第一章 绪论第11-15页
 §1.1 引言第11-12页
 §1.2 QAM信号的全数字解调第12-14页
  §1.2.1 全数字解调的特点第12-13页
  §1.2.2 全数字解调的关键技术第13-14页
 §1.3 本文工作及论文篇章结构第14-15页
第二章 QAM信号原理及短波信道特点第15-23页
 §2.1 QAM信号的调制原理第15-18页
  §2.1.1 基本原理第15-16页
  §2.1.2 QAM星座图的选择第16-18页
 §2.2 QAM全数字解调技术研究现状第18-19页
 §2.3 110B标准QAM信号第19页
 §2.4 短波信道的特点及Watterson信道模型第19-23页
第三章 自适应门限信号检测算法第23-33页
 §3.1 信号检测的一些基础知识第23-24页
 §3.2 16QAM信号相关检测算法第24-27页
 §3.3 算法仿真第27-31页
 §3.4 本章小结第31-33页
第四章 QAM信号符号定时同步算法第33-48页
 §4.1 定时误差估计算法第33-38页
  §4.1.1 高斯白噪声信道下的定时误差估计算法第34-35页
  §4.1.2 基于循环平稳特性的定时误差估计算法第35-38页
 §4.2 简化的一阶Kalman滤波第38-41页
 §4.3 值滤波器第41-43页
  §4.3.1 插值滤波器基本原理第41-42页
  §4.3.2 插值滤波器选择和实现第42-43页
 §4.4 性能仿真第43-47页
 §4.5 本章小节第47-48页
第五章 盲均衡第48-53页
 §5.1 自适应均衡的原理第48-49页
 §5.2 QAM信号的常模盲均衡第49-52页
 §5.3 本章小结第52-53页
第六章 QAM信号的载波同步算法第53-71页
 §6.1 数据辅助的载波频偏粗估计第53-56页
 §6.2 无数据辅助的载波频偏粗估计第56-65页
  §6.2.1 信号模型及估计算法第57-58页
  §6.2.2 估计方差分析第58-59页
  §6.2.3 关于最佳非线性变换的讨论第59-61页
  §6.2.4 频偏估计的简化算法第61-64页
  §6.2.5 算法仿真及一些结论第64-65页
 §6.3 载波剩余频偏及相偏补偿第65-70页
  §6.3.1 锁相环的基本原理第66-67页
  §6.3.2 载波恢复环第67-70页
 §6.4 本章小结第70-71页
第七章 实际信号的解调第71-72页
结束语第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
作者在学期间取得的学术成果第77页

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