基于语音识别的莫尔斯报文系统设计与实现
| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·本课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·语音识别的研究历史与现状 | 第11-13页 |
| ·本课题的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 语音信号分析理论 | 第16-28页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·语音信号的数字化和预处理 | 第17-21页 |
| ·预滤波、采样、A/D变换 | 第17-18页 |
| ·预处理 | 第18-21页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第21-23页 |
| ·短时能量及短时平均幅度分析 | 第22页 |
| ·短时过零率分析 | 第22-23页 |
| ·语音信号的频域分析 | 第23-26页 |
| ·利用短时傅里叶变换求语音的短时谱 | 第23-26页 |
| ·语谱图 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 矢量量化技术(VQ) | 第28-38页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·矢量量化的基本原理 | 第29-31页 |
| ·矢量量化的失真测度 | 第31-33页 |
| ·欧氏距离测度 | 第31-32页 |
| ·识别失真测度 | 第32-33页 |
| ·矢量量化器的最佳码本设计 | 第33-36页 |
| ·LBG算法 | 第34-35页 |
| ·初始码本的生成 | 第35-36页 |
| ·无记忆的矢量量化系统一树形搜索矢量量化系统 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 语音识别 | 第38-48页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·语音识别原理和识别系统的组成 | 第38-43页 |
| ·预处理和参数分析 | 第38-41页 |
| ·语音识别 | 第41-43页 |
| ·动态时间规整(DTW) | 第43-45页 |
| ·孤立字(词)识别系统 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 莫尔斯报文识别 | 第48-57页 |
| ·莫尔斯信号的发展 | 第48-49页 |
| ·系统概述 | 第49-50页 |
| ·采样、A/D变换、预处理 | 第50-51页 |
| ·检测算法 | 第51-52页 |
| ·速率测定 | 第52-54页 |
| ·译码 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
