超媒体信息空间智能导航理论与实证研究
| 1 绪论 | 第1-27页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·相关研究成果综述 | 第12-16页 |
| ·相关的研究项目 | 第16-19页 |
| ·相关研究领域 | 第19-24页 |
| ·本文的研究内容、研究方法与创新 | 第24-27页 |
| ·研究内容 | 第24-25页 |
| ·研究方法 | 第25-26页 |
| ·本文的创新之处 | 第26-27页 |
| 2 超媒体系统结构特性分析 | 第27-56页 |
| ·超媒体系统概述 | 第27-31页 |
| ·超媒体系统组成 | 第27-29页 |
| ·超媒体系统结构 | 第29-30页 |
| ·超媒体结构的关系数学模型 | 第30-31页 |
| ·超媒体系统的标准模型--DEXTER | 第31-35页 |
| ·存储层 | 第32-33页 |
| ·运行层 | 第33-34页 |
| ·元素内部层 | 第34-35页 |
| ·超媒体的度量 | 第35-41页 |
| ·链的度量 | 第35-36页 |
| ·节点的度量 | 第36-40页 |
| ·实证分析 | 第40-41页 |
| ·超媒体系统结构优化 | 第41-55页 |
| ·遗传算法 | 第42-48页 |
| ·具有例外性质的集合簇化方法 | 第48-49页 |
| ·层次化方法 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 3 超媒体导航活动中的用户认知因素研究 | 第56-78页 |
| ·超媒体导航 | 第56-59页 |
| ·超媒体导航的含义 | 第56-57页 |
| ·超媒体信息环境导航的影响因素 | 第57-59页 |
| ·超媒体导航活动中用户的认知因素 | 第59-68页 |
| ·智能导航活动中认知因素的分布性 | 第59-60页 |
| ·空间隐喻----用户认知超媒体信息空间的基础 | 第60-62页 |
| ·导航支持与用户认知之间的互赖关系 | 第62-68页 |
| ·超媒体系统中用户的认知风格和学习策略 | 第68-74页 |
| ·认知风格 | 第68-71页 |
| ·学习策略 | 第71-74页 |
| ·导航自适应性与用户认知复杂性互赖关系 | 第74-77页 |
| ·影响用户对导航适应性认知的主要因素 | 第74-76页 |
| ·面向用户认知的导航支持 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 4 超媒体自适应导航模型基础 | 第78-106页 |
| ·用户模型 | 第78-88页 |
| ·用户模型概述 | 第78-80页 |
| ·用户差异分析 | 第80-82页 |
| ·用户模型的分类 | 第82-84页 |
| ·用户模型的信息获取 | 第84-85页 |
| ·用户模型的构建方法 | 第85-88页 |
| ·用户经验模型 | 第88-94页 |
| ·用户经验模型概述 | 第88页 |
| ·用户经验模型的分类 | 第88-89页 |
| ·用户经验级别的模糊评判 | 第89-93页 |
| ·用户模型的评价 | 第93-94页 |
| ·领域模型知识库 | 第94-102页 |
| ·知识库概述 | 第94-95页 |
| ·知识的表示方法 | 第95-96页 |
| ·知识的采集 | 第96-97页 |
| ·知识推理 | 第97-100页 |
| ·知识库系统功能 | 第100-101页 |
| ·知识库更新方法 | 第101-102页 |
| ·其它相关问题 | 第102-105页 |
| ·学习机制和自适应性 | 第102-104页 |
| ·模糊信息的表示和推理 | 第104-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 5 超媒体系统智能导航设计 | 第106-140页 |
| ·超媒体信息空间智能导航的需求机理 | 第106-114页 |
| ·传统导航的局限性分析 | 第106-108页 |
| ·智能导航的需求动因 | 第108-111页 |
| ·超媒体导航设计的理论基础 | 第111-114页 |
| ·基于信息构建的个性化导航框架模型 | 第114-121页 |
| ·信息构建的兴起 | 第114-116页 |
| ·Web 超媒体系统信息构建的内容 | 第116-118页 |
| ·基于IA 的智能导航框架模型 | 第118-121页 |
| ·开放式超媒体导航系统结构设计 | 第121-129页 |
| ·开放式超媒体系统 | 第122-123页 |
| ·开放式超媒体系统智能导航结构图 | 第123-125页 |
| ·基于petri 网的智能导航模拟实现 | 第125-129页 |
| ·智能导航中的信息可视化技术 | 第129-139页 |
| ·鱼眼视图 | 第130-136页 |
| ·概貌导航图 | 第136-137页 |
| ·XEROC PARC 可视化工具组 | 第137-139页 |
| ·本章小结 | 第139-140页 |
| 6 超媒体导航系统评价及实证分析 | 第140-176页 |
| ·智能导航系统评价方法 | 第140-146页 |
| ·基于复杂性理论的智能导航评价 | 第142-144页 |
| ·复杂性理论—测评方法论的变化 | 第144-146页 |
| ·基于层次分析的超媒体导航系统评价 | 第146-161页 |
| ·层次分析法原理及步骤 | 第146-148页 |
| ·超媒体导航系统评价指标体系的构建 | 第148-161页 |
| ·实证分析 | 第161-174页 |
| ·研究对象的选取 | 第161-166页 |
| ·Yahoo ! 和Google 导航系统比较 | 第166-174页 |
| ·本章小结 | 第174-176页 |
| 7. 结论及展望 | 第176-179页 |
| ·主要研究成果及结论 | 第176-178页 |
| ·进一步需要研究的工作 | 第178-179页 |
| 参考文献 | 第179-192页 |
| 攻读博士学位期间取得的主要科研成果 | 第192-193页 |
| 致谢 | 第193-194页 |
| 摘要 | 第194-197页 |
| ABSTRACT | 第197-202页 |
