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基于GIS的城市物流配送路径规划研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-15页
   ·研究背景及意义第10页
   ·研究的动机与目的第10-11页
   ·物流配送路径规划问题的研究现状第11-12页
   ·将GIS引入物流配送路径规划的研究现状第12-13页
   ·研究工作的主要内容与章节安排第13-14页
 本章小结第14-15页
2 电子商务与物流配送第15-20页
   ·电子商务的概念第15页
   ·电子商务的“物流瓶颈”第15-16页
   ·物流配送概述第16-19页
     ·物流配送的概念第16页
     ·物流配送的类型第16-17页
     ·物流配送的特点第17页
     ·物流配送的作用第17页
     ·物流配送的功能要素及配送流程第17-19页
       ·物流配送的功能要素第17-18页
       ·物流配送的工作流程第18-19页
 本章小结第19-20页
3 遗传算法在物流配送路径规划中的应用第20-29页
   ·遗传算法简介第20页
   ·遗传算法的基本结构第20-22页
   ·遗传算法的特点第22-23页
   ·遗传算法在路径规划中的应用第23-28页
     ·编码第23-24页
     ·适应度函数的设计第24页
     ·选择算子第24-25页
     ·常用交叉算子第25-28页
       ·部分匹配交叉算子(PMX)第25-26页
       ·顺序交叉算子(OX)第26-27页
       ·循环交叉算子(CX)第27-28页
     ·常用变异算子第28页
     ·终止条件第28页
 本章小结第28-29页
4 GIS的引入及相关技术问题第29-38页
   ·地理信息系统(GIS)概述第29页
   ·地理信息系统的功能第29-31页
   ·GIS的数据模型第31-32页
     ·矢量数据模型第31页
     ·栅格数据模型第31-32页
   ·GIS网络数据结构及其路径分析第32-33页
     ·GIS网络数据结构第32页
     ·GIS路径分析功能第32-33页
   ·GIS开发和开发工具的选择第33-34页
     ·GIS的开发模式第33-34页
     ·三种实现方式的分析与比较第34页
   ·MapObjects介绍第34-35页
   ·GIS技术在物流分析中的应用第35-36页
   ·引入GIS解决物流配送问题的意义第36-37页
 本章小结第37-38页
5 基于GIS的第三方物流企业路径规划模型和验证第38-55页
   ·问题的提出第38页
   ·总体解决思路第38-39页
   ·GIS环境下解决该问题的要求第39-40页
   ·路径规划问题的基础-两点间的最短路径问题第40-42页
     ·两点间的最短路径问题第40-41页
     ·最短路径算法Dijkstra第41-42页
     ·算法实现第42页
   ·配送区域划分的解决方案第42-45页
     ·Voronoi概述第43-44页
     ·Voronoi在配送区域划分中的应用第44页
     ·算法实现第44-45页
   ·单车辆路线优化的解决方案第45-54页
     ·TSP物流配送路线优化问题的数学描述第45-47页
       ·配送系统模型基本假设与限制第45-46页
       ·配送系统模型建构第46-47页
     ·利用混合遗传算法求解TSP车辆路线优化问题第47-53页
       ·基本遗传算法第47页
       ·贪婪算法第47-48页
       ·混合遗传算法第48-53页
     ·算法实现第53-54页
 本章小结第54-55页
6 基于GIS的城市物流配送路径分析系统的功能设计与实现第55-70页
   ·系统的总体设计思想第55页
   ·系统功能框架第55-60页
     ·电子地图浏览功能第56-57页
     ·地理特征查询功能第57-58页
     ·配送中心区划功能第58页
     ·两点/多点间最优路径计算功能第58-59页
     ·混合遗传算法路径分析功能第59-60页
     ·人机接口功能第60页
   ·系统的主工作流程第60-61页
   ·系统数据准备及处理第61-62页
     ·电子地图设计第61-62页
     ·拓扑关系构建第62页
   ·系统的实现第62-69页
     ·登陆第62-63页
     ·主界面第63页
     ·地理特征精确查询第63-64页
     ·利用Voronoi图进行配送区域划分第64-65页
     ·加载网络拓扑第65页
     ·添加需要配送的客户点第65-66页
     ·进行两点间最短距离分析第66页
     ·由两点间最短距离分析得出距离矩阵第66-67页
     ·根据两点间最短距离矩阵进行遗传算法分析第67-68页
     ·在地图显示窗口中显示最佳路经分析结果第68页
     ·在配送道路属性窗口中显示最佳配送路径所经过的道路名称第68-69页
 本章小结第69-70页
结束语第70-72页
参考文献第72-75页
附录第75-76页
致谢第76页

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