| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·神经网络研究意义 | 第7页 |
| ·神经网络国内外研究状况 | 第7页 |
| ·混沌的发展 | 第7-8页 |
| ·混沌时间序列的现状 | 第8-9页 |
| ·本课题提出的意义 | 第9-11页 |
| 第二章 BP 神经网络 | 第11-18页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第11-14页 |
| ·BP 神经网络学习规则 | 第14-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 混沌时间序列判别及预测方法 | 第18-27页 |
| ·混沌现象的一般特征 | 第18-19页 |
| ·奇异吸引子 | 第19页 |
| ·混沌时间序列的判别 | 第19-21页 |
| ·混沌时间序列预测 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 基于最大LYAPUNOV 指数预测神经网络权值的研究 | 第27-31页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·混沌时间序列的判定 | 第27页 |
| ·最大LYAPUNOV 指数预测学习规则的设计 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 模型仿真及结果分析 | 第31-42页 |
| ·程序设计 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-42页 |
| 第六章 结束语 | 第42-43页 |
| ·论文的主要工作 | 第42页 |
| ·论文的创新点 | 第42页 |
| ·进一步的研究工作 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 研究生期间发表的论文、专利和获得的奖励 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 详细摘要 | 第48-51页 |