基于关系型数据库的粗糙集约简算法及实现
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·数据挖掘简介 | 第7-11页 |
| ·数据丰富与知识匮乏 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘基本知识 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的任务和方法 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的热点 | 第10-11页 |
| ·粗糙集理论简介 | 第11-12页 |
| ·关系型数据库及SQL 简介 | 第12-13页 |
| ·本文的研究目的和主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 粗糙集理论基础 | 第15-26页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第15-21页 |
| ·知识与知识库 | 第15-16页 |
| ·近似与粗糙集 | 第16-17页 |
| ·知识约简 | 第17-18页 |
| ·知识的依赖性 | 第18-19页 |
| ·知识表达系统 | 第19页 |
| ·决策表 | 第19-20页 |
| ·区分矩阵与区分函数 | 第20-21页 |
| ·约简算法 | 第21-23页 |
| ·基本算法 | 第21-22页 |
| ·基于属性重要性的约简算法 | 第22页 |
| ·基于遗传算法的属性约简 | 第22-23页 |
| ·动态约简 | 第23页 |
| ·粗糙集模型的推广 | 第23-25页 |
| ·可变精度粗糙集模型 | 第23-24页 |
| ·概率粗糙集模型 | 第24页 |
| ·模糊粗糙集模型 | 第24页 |
| ·其他粗糙集模型 | 第24-25页 |
| ·粗糙集的应用及展望 | 第25-26页 |
| 第三章 关系型数据库与SQL 基础 | 第26-34页 |
| ·数据库理论基础 | 第26-27页 |
| ·数据库及其相关基本概念 | 第26-27页 |
| ·数据模型 | 第27页 |
| ·关系数据库 | 第27-30页 |
| ·关系的定义 | 第27-28页 |
| ·关系的性质 | 第28-29页 |
| ·关系数据语言概述 | 第29-30页 |
| ·SQL 概貌及特点 | 第30-33页 |
| ·SQL 的发展及标准化 | 第30页 |
| ·SQL 语言的特点 | 第30-31页 |
| ·查询子句SELECT 的语法 | 第31-32页 |
| ·应用程序编程中的SQL 语盲 | 第32-33页 |
| ·事务的基本概念 | 第33-34页 |
| 第四章 基于关系型数据库的属性约简 | 第34-44页 |
| ·数据库中属性约简的问题 | 第34-35页 |
| ·噪音数据对约简的影响分析 | 第35-39页 |
| ·参照算法及其举例 | 第35-36页 |
| ·噪音数据对约简影响 | 第36-39页 |
| ·数据预处理算法 | 第39-40页 |
| ·求核算法 | 第40-41页 |
| ·算法思想 | 第40页 |
| ·求核算法 | 第40-41页 |
| ·约简算法 | 第41-42页 |
| ·算法思想 | 第41-42页 |
| ·约简算法 | 第42页 |
| ·数据库的恢复 | 第42-44页 |
| 第五章 约简工具DBReduct 的实现 | 第44-56页 |
| ·粗糙集属性约简工具的现状 | 第44-45页 |
| ·DBReduct 的结构 | 第45-48页 |
| ·DBReduct 的测试 | 第48-55页 |
| ·抗干扰测试 | 第48-50页 |
| ·重复数据测试 | 第50-51页 |
| ·效率测试 | 第51-53页 |
| ·准确性测试 | 第53-55页 |
| ·DBReduct 的特点 | 第55页 |
| ·工具的开发环境 | 第55-56页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文工作总结 | 第56-57页 |
| ·后续工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 摘要 | 第62-64页 |
| Abstract | 第64-66页 |
| 致 谢 | 第66-67页 |
| 导师及作者简介 | 第67页 |