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基于关系型数据库的粗糙集约简算法及实现

第一章 绪论第1-15页
   ·数据挖掘简介第7-11页
     ·数据丰富与知识匮乏第7-8页
     ·数据挖掘基本知识第8-9页
     ·数据挖掘的任务和方法第9-10页
     ·数据挖掘的热点第10-11页
   ·粗糙集理论简介第11-12页
   ·关系型数据库及SQL 简介第12-13页
   ·本文的研究目的和主要内容第13-15页
第二章 粗糙集理论基础第15-26页
   ·粗糙集理论的基本概念第15-21页
     ·知识与知识库第15-16页
     ·近似与粗糙集第16-17页
     ·知识约简第17-18页
     ·知识的依赖性第18-19页
     ·知识表达系统第19页
     ·决策表第19-20页
     ·区分矩阵与区分函数第20-21页
   ·约简算法第21-23页
     ·基本算法第21-22页
     ·基于属性重要性的约简算法第22页
     ·基于遗传算法的属性约简第22-23页
     ·动态约简第23页
   ·粗糙集模型的推广第23-25页
     ·可变精度粗糙集模型第23-24页
     ·概率粗糙集模型第24页
     ·模糊粗糙集模型第24页
     ·其他粗糙集模型第24-25页
   ·粗糙集的应用及展望第25-26页
第三章 关系型数据库与SQL 基础第26-34页
   ·数据库理论基础第26-27页
     ·数据库及其相关基本概念第26-27页
     ·数据模型第27页
   ·关系数据库第27-30页
     ·关系的定义第27-28页
     ·关系的性质第28-29页
     ·关系数据语言概述第29-30页
   ·SQL 概貌及特点第30-33页
     ·SQL 的发展及标准化第30页
     ·SQL 语言的特点第30-31页
     ·查询子句SELECT 的语法第31-32页
     ·应用程序编程中的SQL 语盲第32-33页
   ·事务的基本概念第33-34页
第四章 基于关系型数据库的属性约简第34-44页
   ·数据库中属性约简的问题第34-35页
   ·噪音数据对约简的影响分析第35-39页
     ·参照算法及其举例第35-36页
     ·噪音数据对约简影响第36-39页
   ·数据预处理算法第39-40页
   ·求核算法第40-41页
     ·算法思想第40页
     ·求核算法第40-41页
   ·约简算法第41-42页
     ·算法思想第41-42页
     ·约简算法第42页
   ·数据库的恢复第42-44页
第五章 约简工具DBReduct 的实现第44-56页
   ·粗糙集属性约简工具的现状第44-45页
   ·DBReduct 的结构第45-48页
   ·DBReduct 的测试第48-55页
     ·抗干扰测试第48-50页
     ·重复数据测试第50-51页
     ·效率测试第51-53页
     ·准确性测试第53-55页
   ·DBReduct 的特点第55页
   ·工具的开发环境第55-56页
第六章 全文总结与展望第56-58页
   ·论文工作总结第56-57页
   ·后续工作展望第57-58页
参考文献第58-62页
摘要第62-64页
Abstract第64-66页
致 谢第66-67页
导师及作者简介第67页

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