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重尾分布下带投资的风险模型

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
第一章 绪论第6-10页
   ·风险理论的发展历史第6-7页
     ·Lundberg-Cramer的经典风险模型第6-7页
     ·Gerber及其合作者第7页
   ·当代有代表性的研究方向第7-9页
   ·本文的主要内容与结果第9-10页
第二章 预备知识第10-14页
   ·正则变化,亚指数分布及重尾分布第10-12页
     ·正则变化第10页
     ·亚指数分布第10-11页
     ·重尾分布第11-12页
   ·布朗运动与It(?)公式第12-13页
     ·布朗运动第12页
     ·It(?)公式第12-13页
   ·Black-Scholes模型第13-14页
第三章 带投资的风险模型第14-24页
   ·模型的背景及介绍第14-15页
   ·Bellman方程及其解的最优性第15-18页
     ·Bellman方程第15-16页
     ·Bellman方程的解的最优性定理第16-18页
   ·Bellman方程的解的存在性第18-22页
     ·Bellman方程的解的存在性定理第18-19页
     ·定理的证明第19-22页
   ·一类特殊情形第22-24页
第四章 重尾分布下ψ(s)与A(s)的渐近性质第24-35页
   ·正则变化下ψ(s)与A(s)的若干性质第24-27页
     ·一些引理第24-25页
     ·ψ(s)的正则性与A(s)渐近表达式第25-27页
   ·r=0时ψ(s)与A(s)的渐近性质第27-32页
     ·A(s)的无界性第27-28页
     ·A(s)与ψ(s)的渐近表达式第28-32页
   ·正则变化、快速变化及缓慢变化下A(s)渐近式的比较第32-34页
   ·一个问题第34-35页
参考文献第35-39页
致谢第39-40页
攻读硕士学位期间主要研究成果第40页

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