| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·计算机网络安全及其现状 | 第9-11页 |
| ·计算机网络安全 | 第9-10页 |
| ·计算机网络安全现状 | 第10-11页 |
| ·入侵检测现状 | 第11-12页 |
| ·本文的内容结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 入侵检测系统 | 第14-19页 |
| ·入侵检测系统概述 | 第14-15页 |
| ·基于主机的入侵检测系统 | 第15-16页 |
| ·基于网络的入侵检测系统 | 第16-18页 |
| ·基于网络的入侵检测系统原理 | 第16-17页 |
| ·Snort网络入侵检测系统 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 入侵检测告警融合关键技术 | 第19-28页 |
| ·入侵检测信息规范化 | 第19-23页 |
| ·CIDF模型 | 第19-20页 |
| ·IDMEF模型 | 第20-21页 |
| ·IDMEF模型中数据存储问题研究 | 第21-23页 |
| ·XML文本文档 | 第21-22页 |
| ·数据库 | 第22-23页 |
| ·基于栈结构转化思想的数据库存储 | 第23页 |
| ·聚类算法研究现状 | 第23-24页 |
| ·关联算法研究 | 第24-27页 |
| ·报警间隔时间爱尔兰模型关联算法描述 | 第24-26页 |
| ·报警间隔时间爱尔兰模型关联算法分析验证 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 两种新的关联算法 | 第28-39页 |
| ·报警间隔时间指数模型关联算法 | 第28-34页 |
| ·报警间隔时间指数模型关联算法的理论基础和研究意义 | 第28页 |
| ·报警间隔时间指数模型 | 第28-31页 |
| ·矩估计法求概率密度函数参数 | 第31-34页 |
| ·穷举法求概率密度函数参数 | 第34页 |
| ·两种参数确定方法的性能分析 | 第34页 |
| ·一种改进的时序因果事件属性模糊关联算法 | 第34-37页 |
| ·模糊因果关联定义 | 第34-35页 |
| ·基于相似度的模糊因果关联算法 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 两种新的关联算法在报警关联融合中的应用 | 第39-47页 |
| ·两种新的关联算法在关联决策中的应用 | 第39-42页 |
| ·报警间隔时间指数模型关联算法在判断报警缺失和孤立报警关联中应用 | 第39-41页 |
| ·属性模糊关联算法在关联决策中的应用 | 第41-42页 |
| ·两种新的关联算法在实际关联中的联合应用 | 第42-46页 |
| ·两种算法的联合应用 | 第42-44页 |
| ·联合算法仍然存在的问题 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 实验与验证 | 第47-53页 |
| ·模糊关联算法实验与分析 | 第47-49页 |
| ·两种模型中的概率密度函数图形曲线和分析 | 第49-50页 |
| ·报警关联融合比较实验 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第七章 总结与展望 | 第53-56页 |
| ·本文总结 | 第53-54页 |
| ·研究展望 | 第54-56页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参与的研究课题及完成的论文 | 第56-57页 |
| 附录2 论文中涉及的部分程序 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
