流域场次暴雨洪水相似性分析的可拓模型构建及应用
第一章 绪论 | 第1-20页 |
·引言 | 第10-11页 |
·问题的提出 | 第11-13页 |
·国内外研究动态 | 第13-17页 |
·暴雨洪水成因气象学研究 | 第13-14页 |
·暴雨洪水水文模拟的发展 | 第14-17页 |
·主要研究内容 | 第17-20页 |
·研究指向 | 第17页 |
·主要研究内容 | 第17页 |
·总体思路及技术路线 | 第17-20页 |
第二章 可拓学基本理论 | 第20-36页 |
·理论研究背景 | 第20-23页 |
·可拓学的研究对象 | 第20页 |
·可拓学的发展过程 | 第20-21页 |
·可拓学的理论框架 | 第21-23页 |
·可拓学的基本概念 | 第23-33页 |
·物元的概念 | 第23-24页 |
·物元变化的概念 | 第24-25页 |
·可拓集合和关联函数 | 第25-28页 |
·物元的可拓性 | 第28-33页 |
·可拓学在水资源学科中的研究现状 | 第33-36页 |
第三章 流域场次暴雨洪水相似性指标体系 | 第36-42页 |
·天气成因相似性指标 | 第36-39页 |
·流域暴雨发生的大尺度环流背景 | 第36-37页 |
·触发流域暴雨的天气系统 | 第37-38页 |
·卫星云图特征分析 | 第38页 |
·物理量场分析 | 第38-39页 |
·暴雨过程相似性指标 | 第39页 |
·暴雨的时程特性 | 第39页 |
·暴雨的空间分布 | 第39页 |
·暴雨的流域总量 | 第39页 |
·洪水过程相似性指标 | 第39-40页 |
·洪水的时程特性 | 第40页 |
·洪水的空间过程 | 第40页 |
·相似性分析指标体系及建立原则 | 第40-42页 |
第四章 流域场次暴雨洪水相似性分析的可拓模型构建 | 第42-58页 |
·暴雨相似性可拓评判模型 | 第42-47页 |
·暴雨同征物元体 | 第42-43页 |
·暴雨特征指标的选取 | 第43-44页 |
·可拓评判方法的二级运用 | 第44-45页 |
·确定场次暴雨经典域、节域 | 第45-46页 |
·确定待评暴雨物元体 | 第46页 |
·可拓评判计算步骤 | 第46-47页 |
·洪水相似性可拓评判模型 | 第47-50页 |
·洪水同征物元体 | 第48页 |
·洪水特征指标的选取 | 第48-49页 |
·场次洪水经典域、节域 | 第49页 |
·待评洪水物元体 | 第49-50页 |
·可拓神经网络模型 | 第50-58页 |
·人工神经网络的构成 | 第50-51页 |
·EBP网络(反向传播算法) | 第51-53页 |
·可拓神经网络方法 | 第53页 |
·可拓神经网络的结构 | 第53-54页 |
·可拓神经网络的学习算法 | 第54-56页 |
·可拓神经网络的运用阶段 | 第56-58页 |
第五章 模型应用与结果分析 | 第58-92页 |
·流域概况 | 第58-63页 |
·流域位置 | 第58-59页 |
·地形地貌 | 第59-60页 |
·气象水文 | 第60-62页 |
·社会经济 | 第62-63页 |
·暴雨相似性可拓评判模型的应用 | 第63-70页 |
·暴雨相似性分析流程 | 第63-64页 |
·暴雨物元经典域与节域 | 第64-66页 |
·基于二级指标一次可拓分析 | 第66-69页 |
·基于一级指标二次可拓分析 | 第69-70页 |
·洪水相似性可拓评判模型的应用 | 第70-76页 |
·洪水相似性分析流程 | 第71-72页 |
·洪水物元经典域与节域 | 第72-73页 |
·洪水相似性可拓分析相关结果 | 第73-76页 |
·EBP神经网络的应用 | 第76-80页 |
·神经网络应用分析流程 | 第76-77页 |
·相似性分析BP神经网络结构 | 第77-78页 |
·神经网络分析相关结果 | 第78-80页 |
·可拓神经网络模型的应用 | 第80-84页 |
·可拓神经网络应用分析流程 | 第81页 |
·相似性分析可拓神经网络结构图 | 第81-82页 |
·可拓神经网络相关分析结果 | 第82-84页 |
·应用结果分析比较 | 第84-92页 |
·场次暴雨相似性结果分析比较 | 第84-88页 |
·场次洪水相似性结果分析检验 | 第88页 |
·场次暴雨洪水相似性结果分析比较 | 第88-89页 |
·模型方法分析比较 | 第89-92页 |
第六章 流域场次暴雨洪水相似性分析系统开发 | 第92-100页 |
·系统开发的目标及原则 | 第92-93页 |
·系统总体结构 | 第93-94页 |
·系统的功能 | 第94-99页 |
·天气成因相似性分析 | 第94-98页 |
·暴雨过程相似性分析 | 第98页 |
·洪水过程相似性分析 | 第98-99页 |
·系统的软件技术 | 第99-100页 |
第七章 结论与展望 | 第100-104页 |
·结论 | 第100-101页 |
·展望 | 第101-104页 |
参考文献 | 第104-110页 |
附录A | 第110-112页 |
附录B | 第112-115页 |
附录C | 第115-118页 |
附录D | 第118-124页 |
致谢 | 第124页 |