| 第一章 绪论 | 第1-27页 |
| ·国内外水环境综合整治概述 | 第9-10页 |
| ·水环境综合整治方案优化的方法概述 | 第10-14页 |
| ·常规数学优化方法 | 第10-11页 |
| ·优化方法的分类及计算方法概述 | 第11-14页 |
| ·水环境污染特征分析概述 | 第14-19页 |
| ·常规水质数学评价模式 | 第15-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络的应用概述 | 第19-23页 |
| ·人工神经网络在优化领域的应用 | 第20页 |
| ·人工神经网络在水环境领域的应用情况 | 第20-23页 |
| ·小结 | 第23页 |
| ·本文研究的意义、目的、技术路线及内容 | 第23-27页 |
| ·本文研究的意义 | 第23-24页 |
| ·本文研究的方法及技术路线 | 第24-26页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第26-27页 |
| 第二章 水环境污染特征分析方法的研究 | 第27-37页 |
| ·单因子指数法 | 第27-28页 |
| ·BP网络水质评价 | 第28-30页 |
| ·BP模型的概述 | 第28-30页 |
| ·BP模型水质评价步骤 | 第30页 |
| ·基于模糊综合评价法的水质评价 | 第30-34页 |
| ·模糊综合水质评价法概述及一些基本概念 | 第30-31页 |
| ·模糊综合评判水质的基本步骤 | 第31-34页 |
| ·模糊综合评价法与人工神经网络BP水质评价法的比较 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第三章 人工神经网络在水环境综合整治方案优化的应用研究 | 第37-45页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第37-38页 |
| ·Hopfield网络概述 | 第38-44页 |
| ·Hopfield网络基本原理 | 第38-43页 |
| ·Hopfield网络优化操作步骤 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44页 |
| ·总结 | 第44-45页 |
| 第四章 实例研究 | 第45-71页 |
| ·水环境污染特征分析 | 第45-60页 |
| ·水体功能区划 | 第45页 |
| ·采用综合评价方法进行的现状水质评价 | 第45-57页 |
| ·基于单因子指数法的水环境现状评价 | 第57-58页 |
| ·水质评价的结果比较和分析 | 第58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| ·Hopfield模型的设定 | 第60-62页 |
| ·Hopfield模型优化研究一般规定 | 第60页 |
| ·Hopfield模型优化研究数学描述 | 第60-62页 |
| ·模型计算条件的设定 | 第62-68页 |
| ·水环境综合整治方案中河网的概化 | 第62-63页 |
| ·水环境容量计算模型 | 第63页 |
| ·水环境综合整治方案的制定 | 第63-64页 |
| ·水环境综合整治方案的基本费用数据 | 第64-66页 |
| ·排污口的主要污染物及其负荷量 | 第66-68页 |
| ·优化结果 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第五章 结论与建议 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71页 |
| ·建议及改进 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |