海洋水质监视中卫星数据的聚类与预测模型

摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-6页
第1章 绪论	第6-10页
·项目背景说明	第6页
·利用卫星进行海洋遥感的技术现状及发展	第6-8页
·卫星数据格式说明	第8-9页
·本文内容安排	第9-10页
第2章 卫星数据的顺序聚类算法	第10-22页
·聚类知识简介	第10-11页
·聚类方法的归类	第10-11页
·相关定义	第11页
·顺序聚类算法	第11-21页
·顺序聚类算法的概念	第12页
·基本顺序算法原理及实验分析	第12-19页
·改进顺序算法原理及实验分析	第19-21页
·本章小结	第21-22页
第3章 卫星数据的可能性C均值聚类算法	第22-35页
·C-均值聚类算法简介	第22-24页
·模糊C-均值聚类算法(FCM)简介	第24-26页
·可能性C-均值算法(PCM)简介	第26-29页
·PCM算法的实验及分析	第29-34页
·本章小结	第34-35页
第4章 卫星数据的预测模型	第35-47页
·时间序列	第35-36页
·平稳性检验	第36-40页
·AR模型	第40-43页
·实验及分析	第43-46页
·本章小结	第46-47页
第5章 总结与展望	第47-48页
致谢	第48-49页
参考文献	第49-51页