| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-18页 |
| ·本文研究问题的提出背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究问题的提出背景 | 第8页 |
| ·研究问题的意义 | 第8-9页 |
| ·文本分类问题的发展现状综述 | 第9-13页 |
| ·文本分类问题的由来 | 第9页 |
| ·文本分类的应用 | 第9-11页 |
| ·文本分类问题的难点 | 第11-13页 |
| ·文本分类问题的国内外研究现状 | 第13页 |
| ·文本分类系统涉及的关键技术及研究现状 | 第13-15页 |
| ·文本表示 | 第13-14页 |
| ·特征选择 | 第14页 |
| ·文本分类算法 | 第14-15页 |
| ·权重设置方法 | 第15页 |
| ·研究内容和研究思路 | 第15-18页 |
| 2 文本分类方法的特点分析 | 第18-23页 |
| ·文本表示模型特点分析 | 第18-19页 |
| ·向量空间模型特点分析 | 第18页 |
| ·隐性语义索引(LSI-Latent Semantic Index)模型特点分析 | 第18-19页 |
| ·分类算法特点分析 | 第19-21页 |
| ·朴素贝叶斯算法的特点分析 | 第19页 |
| ·Rocchio算法特点分析 | 第19-20页 |
| ·KNN算法的特点分析 | 第20页 |
| ·中心向量算法的特点分析 | 第20-21页 |
| ·特征选择方法特点分析 | 第21页 |
| ·文档频度特点分析 | 第21页 |
| ·相对熵特点分析 | 第21页 |
| ·?2 统计量特点分析 | 第21页 |
| ·权重设置方法特点分析 | 第21-23页 |
| ·TFIDF型权重的特点分析 | 第21-22页 |
| ·基于熵概念的权重的特点分析 | 第22-23页 |
| 3 文本分类方案的构造与选择 | 第23-40页 |
| ·文本集合类型及特点分析 | 第24-26页 |
| ·文本集合类型分析 | 第24页 |
| ·不同类别结构的文本集合特点分析 | 第24-26页 |
| ·不同类型文本可行分类方案选择分析 | 第26-31页 |
| ·文本分类方案 | 第26-28页 |
| ·类别间基本无交叉内容的文本的可行分类方案分析 | 第28-29页 |
| ·类别间有交叉内容的文本的可行分类方案分析 | 第29-31页 |
| ·不同类型文本集合最佳分类方案选择 | 第31-40页 |
| ·分类方案性能评估标准 | 第31-33页 |
| ·最佳分类方案选择方法 | 第33-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-40页 |
| 4 文本分类系统的分析与设计 | 第40-66页 |
| ·文本分类系统的分析 | 第40-43页 |
| ·文本分类系统的功能流程分析 | 第40-41页 |
| ·文本分类系统的数据流程分析 | 第41-43页 |
| ·文本分类系统总体设计 | 第43-47页 |
| ·系统的网络设计模式的选择 | 第43-44页 |
| ·系统结构设计 | 第44页 |
| ·基于模块化的设计 | 第44-47页 |
| ·文本分类系统模块设计 | 第47-66页 |
| ·训练文本统计模块设计 | 第48页 |
| ·分类器学习模块的设计 | 第48-49页 |
| ·特征选择模块的设计 | 第49-51页 |
| ·文本表示模块的设计 | 第51-54页 |
| ·分类算法模块的设计 | 第54-60页 |
| ·性能评估模块的设计 | 第60-62页 |
| ·业务处理中介模块的设计 | 第62-64页 |
| ·数据库连接模块的设计 | 第64页 |
| ·人机交互模块的设计 | 第64-66页 |
| 5 文本分类系统的实现与实验 | 第66-76页 |
| ·显示层的实现 | 第66-67页 |
| ·业务处理层的优化 | 第67-71页 |
| ·应用实例 | 第71-76页 |
| ·实验数据 | 第71页 |
| ·实验结果及分析 | 第71-76页 |
| 结论 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第81页 |