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基于复杂度的观测数据的非线性时空分布特征

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-8页
第一章 绪论第8-17页
 1 引言第8-9页
 2 本领域复杂性研究的现状及一般分析方法第9-12页
 3 存在的问题第12-13页
 4 本文的研究内容第13-15页
 参考文献第15-17页
第二章 基于复杂度分析logistic映射和Lorenz模型的研究第17-28页
 1 引言第17-18页
 2 粗粒化方法第18-19页
 3 复杂度的定义及其物理意义第19-21页
 4 复杂度的演变特征第21-26页
   ·Logistic映射的复杂度的演变特征第21-22页
   ·Lorenz模型的复杂度演变特征第22-26页
 5 结论第26-27页
 参考文献第27-28页
第三章 基于复杂度分析冰芯和石笋代用资料时间序列的研究第28-40页
 1 引言第28-29页
 2 复杂度的物理意义第29页
 3 冰芯和石笋资料复杂度的演变特征及其小波分析结果第29-36页
   ·复杂度的演变特征第31-33页
   ·复杂度的小波分析结果第33-36页
 4 结论第36-38页
 参考文献第38-40页
第四章 基于条件熵长江三角洲温度的非线性动力学特征分析第40-53页
 1 引言第40-41页
 2 算法简介第41-43页
   ·粗粒化方法第41-42页
   ·条件熵算法第42-43页
 3.应用和结果第43-50页
   ·条件熵在Lorenz映射中的应用第43-44页
   ·资料的分析第44-45页
   ·各站点相互之间的动力学分析第45-47页
   ·单个站点内部年代际之间的动力学分析第47-50页
 4 结论第50-52页
 参考文献第52-53页
第五章 利用排列熵检测近40年华北地区气温突变的研究第53-63页
 1 引言第53-54页
 2 排列熵算法第54-56页
 3 PE算法的运用第56-61页
   ·PE算法在Logisic模型中的运用第56-57页
   ·用PE算法分析实际时间序列第57-61页
 4 结论第61-62页
 参考文献第62-63页
第六章结论与讨论第63-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间发表论文目录第67页

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