| 摘 要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·本文的研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究的主要的内容和现状 | 第8-10页 |
| ·基于感兴趣区域的图像检索 | 第10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第2章 基于区域检索的关键技术 | 第12-27页 |
| ·图像的特征 | 第12-20页 |
| ·相似度测量 | 第20-21页 |
| ·二次式距离 | 第21-22页 |
| ·特征存储 | 第22-23页 |
| ·检索性能评价方式 | 第23-24页 |
| ·颜色空间 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于并行区域技术和数学形态学的图像分割方法 | 第27-39页 |
| ·图像分割 | 第27-33页 |
| ·目标区域的表达 | 第33页 |
| ·区域的描述 | 第33-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 相似区域匹配 | 第39-43页 |
| ·用户感兴趣区域的确定 | 第39页 |
| ·区域匹配和相似度度量 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第5章 基于SVM 相关反馈的个性化搜索技术 | 第43-52页 |
| ·支持向量机 | 第43-46页 |
| ·图像检索中的相关反馈 | 第46-47页 |
| ·基于SVM 的相关反馈 | 第47-50页 |
| ·小结与讨论 | 第50-52页 |
| 第6章 基于ROI 检索和SVM 反馈的原型系统 | 第52-56页 |
| ·原型系统设计 | 第52页 |
| ·特征提取和描述模块 | 第52-53页 |
| ·匹配模块 | 第53页 |
| ·数据库管理模块 | 第53-54页 |
| ·查询模块 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第7章 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的项目 | 第62页 |