声纹识别系统与模式匹配算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
·课题研究背景 | 第8页 |
·声纹识别简介 | 第8-12页 |
·声纹识别的理论依据 | 第9-10页 |
·声纹识别的优势 | 第10-11页 |
·声纹识别的应用领域 | 第11-12页 |
·国内外的研究状况和发展趋势 | 第12-13页 |
·声纹识别的分类 | 第13-14页 |
·本文的主要内容 | 第14-16页 |
·本文的主要工作 | 第16-17页 |
2 声纹识别中的特征提取 | 第17-28页 |
·特征提取概述 | 第17-18页 |
·特征提取方法 | 第18-28页 |
·MFCC特征参数 | 第18-20页 |
·特征提取前的端点检测 | 第20-21页 |
·MFCC特征参数提取的具体步骤 | 第21-28页 |
3 声纹识别中的模式匹配 | 第28-48页 |
·模式匹配概述 | 第28-29页 |
·模式匹配算法 | 第29-31页 |
·高斯混合模型(GMM)的优势 | 第31-34页 |
·高斯混合模型(GMM)的训练算法与改进 | 第34-39页 |
·模型训练算法的原型 | 第34-35页 |
·模型训练算法的改进 | 第35-39页 |
·后端模式匹配算法 | 第39-48页 |
·辨识算法 | 第39-40页 |
·确认算法 | 第40-48页 |
4 识别系统的构架与验证 | 第48-53页 |
·验证方案 | 第48页 |
·语者确认系统展示与介绍 | 第48-50页 |
·验证结果与分析 | 第50-53页 |
·基本参数的验证 | 第50-51页 |
·聚类算法的验证 | 第51-52页 |
·语者确认试验 | 第52-53页 |
5 结论与展望 | 第53-55页 |
·结论 | 第53页 |
·展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第60页 |