金融发票印刷体数字及面值识别方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·本课题的目的和意义 | 第11页 |
| ·课题的研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题的技术难点 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 2 发票号码识别的系统设计 | 第15-21页 |
| ·发票号码识别系统框图 | 第15-16页 |
| ·图像的获取装置 | 第16-20页 |
| ·图像获取设备的选择 | 第16页 |
| ·图像获取装置组成 | 第16-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 发票号码图像预处理方法的研究 | 第21-30页 |
| ·图像去噪方法的研究 | 第21-29页 |
| ·噪声的来源 | 第21-22页 |
| ·去除噪声方法的研究 | 第22-27页 |
| ·查找发票印章的方法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 发票号码图像分割方法研究 | 第30-42页 |
| ·几种图像分割方法研究 | 第30-35页 |
| ·并行边界技术原理与实验 | 第30-31页 |
| ·串行边界技术 | 第31-32页 |
| ·串行区域技术 | 第32-33页 |
| ·并行区域技术原理与应用 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35页 |
| ·图像的二值化 | 第35-39页 |
| ·图像二值化常用的方法 | 第36-38页 |
| ·本文所采用的二值化方法 | 第38-39页 |
| ·数学形态学处理 | 第39-40页 |
| ·灰度数学形态学的基础理论 | 第39-40页 |
| ·闭运算处理号码图像实验与分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 5 字符定位方法研究 | 第42-50页 |
| ·发票号码图像修正方法研究 | 第42-46页 |
| ·去除孤立单元面积 | 第42-45页 |
| ·号码体上分叉短线的去除和断线的连接 | 第45-46页 |
| ·水平定位方法 | 第46-48页 |
| ·水平定位法原理 | 第46-47页 |
| ·算法描述 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·垂直定位方法 | 第48-49页 |
| ·垂直定位法原理 | 第48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 发票号码识别算法研究 | 第50-59页 |
| ·字符识别综述 | 第50-51页 |
| ·背景特征法 | 第50-51页 |
| ·神经网络的字符识别方法 | 第51页 |
| ·结构分析字符识别方法 | 第51页 |
| ·模板匹配的号码体识别方法 | 第51页 |
| ·特征分析的模板匹配面值识别算法 | 第51-55页 |
| ·算法原理 | 第51-53页 |
| ·算法识别过程 | 第53-55页 |
| ·基于穿越号码次数的结构识别算法 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 7 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 在学研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
